JavaScript is required

Các thành phần chính khi xây dựng một mô hình học máy là gì? Lựa chọn: 

A.
Ngôn ngữ lập trình, hàm chi phí và các chỉ số đánh giá 
B.
Kiểm tra người dùng, hàm chi phí và ngôn ngữ lập trình. 
C.
Kiểm tra người dùng, ngôn ngữ lập trình và tập dữ liệu 
D.
Tập dữ liệu, hàm chi phí và các chỉ số đánh giá.
Trả lời:

Đáp án đúng: D


Thành phần chính khi xây dựng mô hình học máy bao gồm: * **Tập dữ liệu (Dataset):** Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình. Chất lượng và kích thước của tập dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất của mô hình. * **Hàm chi phí (Cost function):** Hàm đánh giá sự khác biệt giữa dự đoán của mô hình và giá trị thực tế. Mục tiêu của quá trình huấn luyện là giảm thiểu hàm chi phí này. * **Các chỉ số đánh giá (Evaluation metrics):** Được sử dụng để đo lường hiệu suất của mô hình trên tập dữ liệu kiểm tra hoặc tập dữ liệu mới. Các chỉ số này giúp đánh giá khả năng khái quát hóa của mô hình. Do đó, đáp án d là chính xác nhất.

Câu hỏi liên quan