Ánh xạ quan niệm-ngoài:

Mô hình dữ liệu hướng đối tượng (Object-Oriented Data Model) có khả năng hạn chế sự dư thừa dữ liệu tốt hơn so với các mô hình khác như mô hình phân cấp (Hierarchical Model) hoặc mô hình phân tán (Distributed Model). * **Mô hình hướng đối tượng:** Cho phép đóng gói dữ liệu và các phương thức thao tác dữ liệu vào trong các đối tượng. Tính đóng gói (encapsulation), kế thừa (inheritance) và đa hình (polymorphism) giúp giảm dư thừa dữ liệu và tăng tính tái sử dụng. Các thuộc tính và phương thức chung được định nghĩa ở lớp cha và các lớp con kế thừa, tránh việc lặp lại định nghĩa. * **Mô hình phân cấp:** Dữ liệu được tổ chức theo cấu trúc cây, có thể dẫn đến dư thừa dữ liệu nếu một bản ghi dữ liệu xuất hiện ở nhiều nhánh khác nhau của cây. * **Mô hình phân tán:** Liên quan đến việc lưu trữ dữ liệu trên nhiều máy tính khác nhau, không trực tiếp giải quyết vấn đề dư thừa dữ liệu. Vì vậy, mô hình dữ liệu hướng đối tượng là lựa chọn tốt nhất để hạn chế sự dư thừa dữ liệu.

Câu hỏi này liên quan đến vấn đề toàn vẹn dữ liệu và ràng buộc khóa ngoại trong cơ sở dữ liệu. Khi một bản ghi trong bảng cha (bản ghi gốc) bị xóa, và bảng con (bản ghi phụ thuộc) có một ràng buộc khóa ngoại trỏ đến bản ghi đó, thì việc xóa bản ghi cha có thể dẫn đến mất thông tin nếu không có cơ chế xử lý phù hợp (ví dụ: xóaCASCADE, SET NULL, v.v.). * **Phương án A (Đúng):** Xóa bản ghi gốc là nguyên nhân trực tiếp gây mất thông tin trong các bản ghi phụ thuộc nếu không có cơ chế xử lý ràng buộc. * **Phương án B (Sai):** Xóa tất cả các bản ghi phụ thuộc sẽ không gây mất thông tin, mà ngược lại, đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu. * **Phương án C (Sai):** Xóa cấu trúc cây phân cấp là một hành động lớn hơn việc chỉ xóa một bản ghi phụ thuộc và không liên quan trực tiếp đến việc mất thông tin cụ thể từ bản ghi phụ thuộc đó khi xóa bản ghi gốc. * **Phương án D (Sai):** Xóa bản ghi phụ thuộc duy nhất không gây mất thông tin trong ngữ cảnh của câu hỏi này, vì câu hỏi tập trung vào việc xóa bản ghi gốc ảnh hưởng đến bản ghi phụ thuộc như thế nào.

Trong mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ, một quan hệ (relation) là một tập hợp không có thứ tự của các bộ (tuple), và mỗi bộ là một tập hợp có thứ tự của các thuộc tính (attribute). Điều này có nghĩa là: - **Thứ tự của các cột (thuộc tính) là không quan trọng**: Tên cột xác định ý nghĩa của dữ liệu, không phải vị trí của nó. Việc thay đổi thứ tự cột không làm thay đổi ý nghĩa của dữ liệu. - **Thứ tự của các hàng (bộ) là không quan trọng**: Các hàng trong một quan hệ không có thứ tự cụ thể. Việc sắp xếp lại các hàng không làm thay đổi thông tin trong quan hệ. Dựa trên giải thích này, ta có thể thấy: - Phương án A sai vì thứ tự cột không quan trọng. - Phương án B đúng vì thứ tự cột không quan trọng. - Phương án C đúng vì thứ tự hàng không quan trọng. - Phương án D sai vì thứ tự hàng không quan trọng. Vì cả B và C đều đúng nhưng C bao quát hơn nên ta chọn C.

Quan hệ ở dạng chuẩn 3NF (Third Normal Form) là một mức độ chuẩn hóa dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Một quan hệ ở dạng 3NF nếu nó ở dạng 2NF và không có thuộc tính không khóa nào phụ thuộc bắc cầu vào khóa chính. * **A. Thực hiện được các phép cập nhật:** 3NF giúp giảm thiểu sự dư thừa dữ liệu, từ đó làm cho các phép cập nhật (thêm, sửa, xóa) trở nên dễ dàng và ít gây ra lỗi hơn. Việc cập nhật một mẩu thông tin chỉ cần thực hiện ở một nơi duy nhất, thay vì nhiều nơi, đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu. * **B. Đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu:** Bằng cách loại bỏ sự dư thừa và phụ thuộc bắc cầu, 3NF giúp đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu. Khi dữ liệu được lưu trữ một cách nhất quán và không bị trùng lặp, nguy cơ xảy ra mâu thuẫn và sai lệch thông tin giảm đi đáng kể. * **C. Bao đóng phụ thuộc hàm quá lớn:** Đây không phải là một ưu điểm của 3NF. Mục tiêu của chuẩn hóa, bao gồm cả 3NF, là giảm thiểu sự phụ thuộc hàm dư thừa, không phải làm tăng chúng. * **D. Không xuất hiện di thường thông tin khi thực hiện các phép lưu trữ:** Chuẩn hóa 3NF (và các dạng chuẩn cao hơn) giúp loại bỏ các bất thường (anomalies) có thể xảy ra trong quá trình thao tác dữ liệu (thêm, sửa, xóa). Di thường thông tin (insertion anomaly, deletion anomaly, update anomaly) xảy ra khi có sự dư thừa dữ liệu và các phụ thuộc hàm không mong muốn. 3NF giúp giảm thiểu các vấn đề này. Trong các lựa chọn trên, đáp án D là chính xác nhất.

Quá trình chuyển đổi từ 1NF (First Normal Form) lên 3NF (Third Normal Form) trong thiết kế cơ sở dữ liệu nhằm mục đích loại bỏ các dị thường (anomalies) có thể xảy ra khi thêm, sửa, hoặc xóa dữ liệu. Điều này đảm bảo tính nhất quán và toàn vẹn dữ liệu. Quá trình chuẩn hóa, bao gồm cả việc chuyển lên 3NF, được thực hiện sao cho không làm mất thông tin ban đầu, tức là đảm bảo không tổn thất thông tin. * **Loại bỏ dị thường thông tin:** Đây là mục tiêu chính của việc chuẩn hóa. * **Không tổn thất thông tin:** Quá trình chuẩn hóa phải bảo toàn được tất cả thông tin đã có. Vậy nên, đáp án đúng là A: Loại bỏ dị thường thông tin và không tổn thất thông tin.