Trong mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ:

Quan hệ ở dạng chuẩn 3NF (Third Normal Form) là một mức độ chuẩn hóa dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Một quan hệ ở dạng 3NF nếu nó ở dạng 2NF và không có thuộc tính không khóa nào phụ thuộc bắc cầu vào khóa chính. * **A. Thực hiện được các phép cập nhật:** 3NF giúp giảm thiểu sự dư thừa dữ liệu, từ đó làm cho các phép cập nhật (thêm, sửa, xóa) trở nên dễ dàng và ít gây ra lỗi hơn. Việc cập nhật một mẩu thông tin chỉ cần thực hiện ở một nơi duy nhất, thay vì nhiều nơi, đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu. * **B. Đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu:** Bằng cách loại bỏ sự dư thừa và phụ thuộc bắc cầu, 3NF giúp đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu. Khi dữ liệu được lưu trữ một cách nhất quán và không bị trùng lặp, nguy cơ xảy ra mâu thuẫn và sai lệch thông tin giảm đi đáng kể. * **C. Bao đóng phụ thuộc hàm quá lớn:** Đây không phải là một ưu điểm của 3NF. Mục tiêu của chuẩn hóa, bao gồm cả 3NF, là giảm thiểu sự phụ thuộc hàm dư thừa, không phải làm tăng chúng. * **D. Không xuất hiện di thường thông tin khi thực hiện các phép lưu trữ:** Chuẩn hóa 3NF (và các dạng chuẩn cao hơn) giúp loại bỏ các bất thường (anomalies) có thể xảy ra trong quá trình thao tác dữ liệu (thêm, sửa, xóa). Di thường thông tin (insertion anomaly, deletion anomaly, update anomaly) xảy ra khi có sự dư thừa dữ liệu và các phụ thuộc hàm không mong muốn. 3NF giúp giảm thiểu các vấn đề này. Trong các lựa chọn trên, đáp án D là chính xác nhất.

Quá trình chuyển đổi từ 1NF (First Normal Form) lên 3NF (Third Normal Form) trong thiết kế cơ sở dữ liệu nhằm mục đích loại bỏ các dị thường (anomalies) có thể xảy ra khi thêm, sửa, hoặc xóa dữ liệu. Điều này đảm bảo tính nhất quán và toàn vẹn dữ liệu. Quá trình chuẩn hóa, bao gồm cả việc chuyển lên 3NF, được thực hiện sao cho không làm mất thông tin ban đầu, tức là đảm bảo không tổn thất thông tin. * **Loại bỏ dị thường thông tin:** Đây là mục tiêu chính của việc chuẩn hóa. * **Không tổn thất thông tin:** Quá trình chuẩn hóa phải bảo toàn được tất cả thông tin đã có. Vậy nên, đáp án đúng là A: Loại bỏ dị thường thông tin và không tổn thất thông tin.

Phép chèn thêm trong cơ sở dữ liệu (CSDL) là thao tác thêm một bản ghi mới vào bảng. Bản ghi này chứa thông tin đầy đủ và cụ thể về một đối tượng, do đó đáp án D là chính xác nhất. * **Phương án A:** Mô tả chung chung, không đầy đủ bằng đáp án D. * **Phương án B:** Chèn thuộc tính mới là thao tác thay đổi cấu trúc bảng, không phải là chèn thêm dữ liệu. * **Phương án C:** "Thông tin tùy" không chính xác, vì thông tin cần phải đầy đủ và tuân theo cấu trúc bảng.

Tính nhất quán và tính toàn vẹn của dữ liệu đảm bảo rằng thông tin được lưu trữ là chính xác, đáng tin cậy và không bị mâu thuẫn. Dị thường thông tin (ví dụ: cập nhật, chèn, xóa) xảy ra khi dữ liệu không nhất quán hoặc không toàn vẹn. Việc tránh được các dị thường thông tin là một trong những mục tiêu quan trọng nhất của việc duy trì tính nhất quán và toàn vẹn dữ liệu. Do đó, đáp án D là đáp án đúng nhất. Các đáp án khác không đúng vì: - A: Tránh dư thừa dữ liệu liên quan đến tính tối ưu của thiết kế cơ sở dữ liệu (chuẩn hóa), không trực tiếp phản ánh tính nhất quán và toàn vẹn. - B: Mô tả lặp lại thuộc tính là biểu hiện của sự dư thừa và có thể dẫn đến không nhất quán. - C: Tiết kiệm bộ nhớ là một mục tiêu phụ, không phải là định nghĩa chính của tính nhất quán và toàn vẹn.

Phụ thuộc đầy đủ (Fully Functional Dependency) xảy ra khi một thuộc tính không khóa (non-key attribute) phụ thuộc vào toàn bộ khóa chính, chứ không chỉ một phần của khóa chính đó. Trong trường hợp khóa chính là khóa ghép (composite key), một thuộc tính được xem là phụ thuộc đầy đủ nếu nó phụ thuộc vào tất cả các thuộc tính thành phần của khóa ghép đó. * **Phương án A:** (Mã nhân viên, tên nhân viên) xác định đơn vị công tác. Trong trường hợp này, 'tên nhân viên' có thể được xem là dư thừa vì 'Mã nhân viên' đã đủ để xác định 'đơn vị công tác'. Do đó, đây không phải là phụ thuộc đầy đủ. * **Phương án B:** (Số thứ tự, đơn vị) xác định 'thứ tự trong bảng lương'. 'Số thứ tự' trong một 'đơn vị' là cần thiết để xác định 'thứ tự trong bảng lương' trong đơn vị đó. Cả hai thuộc tính 'Số thứ tự' và 'đơn vị' đều cần thiết. Đây là một ví dụ về phụ thuộc đầy đủ. * **Phương án C:** Mã nhân viên xác định quá trình công tác nhân viên đó. Đây là một phụ thuộc hàm thông thường, không liên quan đến khóa ghép, do đó không thể xét là phụ thuộc đầy đủ theo nghĩa khóa ghép. * **Phương án D:** Số thứ tự xác định tiền lương của một nhân viên. 'Số thứ tự' không đủ để xác định 'tiền lương' của một nhân viên nếu không có thêm thông tin về đơn vị hoặc một định danh khác. Do đó, đây không phải là phụ thuộc đầy đủ. Vậy, phương án B là đáp án đúng nhất.