Phép chèn thêm là phép toán:

Tính nhất quán và tính toàn vẹn của dữ liệu đảm bảo rằng thông tin được lưu trữ là chính xác, đáng tin cậy và không bị mâu thuẫn. Dị thường thông tin (ví dụ: cập nhật, chèn, xóa) xảy ra khi dữ liệu không nhất quán hoặc không toàn vẹn. Việc tránh được các dị thường thông tin là một trong những mục tiêu quan trọng nhất của việc duy trì tính nhất quán và toàn vẹn dữ liệu. Do đó, đáp án D là đáp án đúng nhất. Các đáp án khác không đúng vì: - A: Tránh dư thừa dữ liệu liên quan đến tính tối ưu của thiết kế cơ sở dữ liệu (chuẩn hóa), không trực tiếp phản ánh tính nhất quán và toàn vẹn. - B: Mô tả lặp lại thuộc tính là biểu hiện của sự dư thừa và có thể dẫn đến không nhất quán. - C: Tiết kiệm bộ nhớ là một mục tiêu phụ, không phải là định nghĩa chính của tính nhất quán và toàn vẹn.

Phụ thuộc đầy đủ (Fully Functional Dependency) xảy ra khi một thuộc tính không khóa (non-key attribute) phụ thuộc vào toàn bộ khóa chính, chứ không chỉ một phần của khóa chính đó. Trong trường hợp khóa chính là khóa ghép (composite key), một thuộc tính được xem là phụ thuộc đầy đủ nếu nó phụ thuộc vào tất cả các thuộc tính thành phần của khóa ghép đó. * **Phương án A:** (Mã nhân viên, tên nhân viên) xác định đơn vị công tác. Trong trường hợp này, 'tên nhân viên' có thể được xem là dư thừa vì 'Mã nhân viên' đã đủ để xác định 'đơn vị công tác'. Do đó, đây không phải là phụ thuộc đầy đủ. * **Phương án B:** (Số thứ tự, đơn vị) xác định 'thứ tự trong bảng lương'. 'Số thứ tự' trong một 'đơn vị' là cần thiết để xác định 'thứ tự trong bảng lương' trong đơn vị đó. Cả hai thuộc tính 'Số thứ tự' và 'đơn vị' đều cần thiết. Đây là một ví dụ về phụ thuộc đầy đủ. * **Phương án C:** Mã nhân viên xác định quá trình công tác nhân viên đó. Đây là một phụ thuộc hàm thông thường, không liên quan đến khóa ghép, do đó không thể xét là phụ thuộc đầy đủ theo nghĩa khóa ghép. * **Phương án D:** Số thứ tự xác định tiền lương của một nhân viên. 'Số thứ tự' không đủ để xác định 'tiền lương' của một nhân viên nếu không có thêm thông tin về đơn vị hoặc một định danh khác. Do đó, đây không phải là phụ thuộc đầy đủ. Vậy, phương án B là đáp án đúng nhất.

Phép giao (intersection) trong đại số quan hệ chỉ thực hiện được trên các quan hệ tương thích (khả hợp). Kết quả của phép giao là một quan hệ mới chứa các bộ (tuple) xuất hiện trong cả hai quan hệ ban đầu. Vì vậy, khẳng định "Giao của các quan hệ khả hợp là một quan hệ khả hợp" là đúng nhất, vì nó nhấn mạnh tính tương thích cần thiết và kết quả của phép toán. Các phương án khác không chính xác vì thuộc tính và bộ của quan hệ giao không phải là giao trực tiếp của các thuộc tính và bộ của các quan hệ nguồn.

Tối ưu hóa truy vấn trong cơ sở dữ liệu là quá trình biến đổi một biểu thức đại số quan hệ thành một biểu thức tương đương nhưng có chi phí thực thi thấp hơn đáng kể. Mục tiêu là tìm ra một kế hoạch thực thi truy vấn hiệu quả nhất để giảm thiểu thời gian và tài nguyên cần thiết để truy xuất dữ liệu. - Phương án A đúng vì nó chỉ ra mục tiêu của việc tối ưu hóa là tạo ra một biểu thức tương đương tối ưu. - Phương án B đúng nhưng chưa đủ, cần nhấn mạnh đến khía cạnh tối ưu về chi phí. - Phương án C đúng và nhấn mạnh đến chi phí thấp hơn, nhưng lại giới hạn ở "một" biểu thức, trong khi tối ưu hóa có thể liên quan đến nhiều biến đổi. - Phương án D không liên quan đến việc tối ưu hóa truy vấn, mà liên quan đến tối ưu hóa lưu trữ dữ liệu. Vì vậy, phương án A là đúng nhất vì nó bao quát được mục tiêu chính của việc tối ưu hóa truy vấn.

Câu hỏi đề cập đến các loại ràng buộc trong cơ sở dữ liệu. - Phương án A chỉ đề cập đến một loại ràng buộc là ràng buộc logic, chưa bao quát hết các loại ràng buộc khác. - Phương án B đề cập đến ràng buộc giải tích và phụ thuộc hàm, tuy nhiên vẫn còn thiếu. - Phương án C chỉ đề cập đến phụ thuộc hàm, không bao quát hết các loại ràng buộc. - Phương án D là đáp án đầy đủ nhất, bao gồm ràng buộc về kiểu, ràng buộc giải tích và phụ thuộc hàm, là các loại ràng buộc quan trọng trong cơ sở dữ liệu. Do đó, đáp án D là chính xác nhất.