Which of the following is the correct value for?
Trả lời:
Đáp án đúng: A
Câu hỏi không cung cấp bất kỳ biểu thức toán học hoặc ngữ cảnh nào liên quan đến biến . Do đó, không thể xác định giá trị của từ thông tin được cung cấp.
Tuyển chọn hơn 100+ câu trắc nghiệm Kinh tế lượng trọng tâm - có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.
50 câu hỏi 60 phút
Câu hỏi liên quan
Lời giải:
Đáp án đúng: B
Lời giải:
Đáp án đúng: B
Đa cộng tuyến (Multicollinearity) xảy ra khi có mối tương quan cao giữa các biến độc lập trong mô hình hồi quy. Điều này gây khó khăn trong việc ước lượng chính xác tác động riêng lẻ của từng biến. Các biện pháp khắc phục bao gồm:
* **Loại bỏ một biến:** Loại bỏ một trong các biến có tương quan cao có thể giảm đa cộng tuyến.
* **Chuyển đổi thành tỷ lệ:** Kết hợp hai biến thành tỷ lệ có thể loại bỏ sự phụ thuộc tuyến tính giữa chúng.
* **Chuyển đổi dữ liệu:** Logarit hóa đôi khi có thể giúp giảm tác động của đa cộng tuyến bằng cách giảm sự biến động và làm tuyến tính hóa mối quan hệ giữa các biến.
* **Thu thập dữ liệu tần suất cao hơn:** Việc thu thập dữ liệu với tần suất cao hơn *không* giải quyết được vấn đề đa cộng tuyến. Đa cộng tuyến là một vấn đề về mối quan hệ giữa các biến, không phải về kích thước mẫu. Tăng tần suất thu thập dữ liệu có thể làm tăng kích thước mẫu, nhưng không thay đổi bản chất mối quan hệ giữa các biến, do đó không làm giảm đa cộng tuyến.
Vì vậy, phương án **Thu thập dữ liệu tần suất cao hơn trên tất cả các biến** không phải là biện pháp khắc phục đa cộng tuyến.
Lời giải:
Đáp án đúng: A
Đặc điểm của phân phối chuẩn (normal distribution) là có tính đối xứng hoàn hảo quanh giá trị trung bình. Do đó, hệ số bất đối xứng (skewness) của nó bằng 0. Ngoài ra, độ nhọn (kurtosis) của phân phối chuẩn được định nghĩa là 3. Excess kurtosis được tính bằng kurtosis trừ đi 3. Vì vậy, excess kurtosis của phân phối chuẩn bằng 0.
Lời giải:
Đáp án đúng: A
Câu hỏi này hỏi về các phương pháp có thể không phải là "chữa trị" cho phần dư không tuân theo phân phối chuẩn (non-normal residuals) trong mô hình hồi quy.
* **Biến đổi hai biến giải thích thành tỷ lệ (Transforming two explanatory variables into a ratio):** Việc tạo ra tỷ lệ giữa các biến có thể giúp cải thiện tính tuyến tính và phân phối của phần dư trong một số trường hợp.
* **Sử dụng một quy trình ước lượng và suy luận không giả định tính chuẩn (Using a procedure for estimation and inference which did not assume normality):** Các phương pháp thống kê phi tham số hoặc các phương pháp ước lượng mạnh (robust estimation) không yêu cầu giả định về tính chuẩn của phần dư. Đây là một cách tiếp cận hợp lệ để xử lý phần dư không chuẩn.
* **Loại bỏ các phần dư dương lớn (Removing large positive residuals) và Loại bỏ các phần dư âm lớn (Removing large negative residuals):** Việc loại bỏ các điểm dữ liệu (và do đó là các phần dư lớn) chỉ vì chúng lớn hoặc nhỏ là một hành động thao túng dữ liệu và thường không được chấp nhận trong phân tích thống kê. Nó có thể làm sai lệch kết quả và không thực sự giải quyết vấn đề về phần dư không chuẩn. Việc này chỉ nên được thực hiện nếu có lý do chính đáng (ví dụ: phát hiện lỗi nhập liệu).
Do đó, việc loại bỏ các phần dư lớn (dương hoặc âm) không phải là một phương pháp phù hợp để xử lý phần dư không chuẩn.
Lời giải:
Đáp án đúng: A
Khi một phương trình hồi quy chứa một biến không liên quan (irrelevant variable), các ước lượng tham số vẫn nhất quán (consistent) và không chệch (unbiased). Tuy nhiên, việc bao gồm biến không liên quan làm tăng phương sai của các ước lượng tham số, do đó làm cho chúng kém hiệu quả (inefficient). Điều này có nghĩa là chúng ta cần nhiều dữ liệu hơn để đạt được độ chính xác tương tự so với trường hợp chúng ta loại bỏ biến không liên quan. Vì vậy, đáp án đúng là 'Consistent and unbiased but inefficient'.
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy
89 tài liệu310 lượt tải

Bộ 120+ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Hệ Thống Thông Tin
125 tài liệu441 lượt tải

Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Mạng Máy Tính Và Truyền Thông
104 tài liệu687 lượt tải

Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Kiểm Toán
103 tài liệu589 lượt tải

Bộ 370+ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Kế Toán Doanh Nghiệp
377 tài liệu1030 lượt tải

Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Quản Trị Thương Hiệu
99 tài liệu1062 lượt tải
ĐĂNG KÝ GÓI THI VIP
- Truy cập hơn 100K đề thi thử và chính thức các năm
- 2M câu hỏi theo các mức độ: Nhận biết – Thông hiểu – Vận dụng
- Học nhanh với 10K Flashcard Tiếng Anh theo bộ sách và chủ đề
- Đầy đủ: Mầm non – Phổ thông (K12) – Đại học – Người đi làm
- Tải toàn bộ tài liệu trên TaiLieu.VN
- Loại bỏ quảng cáo để tăng khả năng tập trung ôn luyện
- Tặng 15 ngày khi đăng ký gói 3 tháng, 30 ngày với gói 6 tháng và 60 ngày với gói 12 tháng.
77.000 đ/ tháng