Kết quả một nghiên cứu bệnh chứng về sự kết hợp giữa thói quen hút thuốc lá và ung thư gan được trình bày bằng bảng 2 x 2 như sau:

		Bệnh	Chứng	Tổng
Thói quen hút thuốc lá	Có	138	94	232
	Không	129	173	302
	Tổng	267	267	534

OR được tính:

 

Trong nghiên cứu, có nhiều loại mẫu được sử dụng tùy thuộc vào mục đích và phương pháp nghiên cứu.

- Mẫu ngẫu nhiên: Là mẫu mà mỗi thành viên của quần thể có cơ hội được chọn như nhau. Đây là một phương pháp phổ biến để đảm bảo tính đại diện của mẫu.
- Mẫu hệ thống: Là mẫu mà các thành viên được chọn theo một quy tắc nhất định, ví dụ cứ mỗi 10 người thì chọn 1 người. Phương pháp này đơn giản nhưng có thể không đại diện nếu có chu kỳ trong quần thể.
- Mẫu thích hợp (hay còn gọi là mẫu thuận tiện): Là mẫu được chọn dựa trên sự thuận tiện cho nhà nghiên cứu. Mặc dù dễ thực hiện, nhưng mẫu này thường không đại diện cho quần thể.
- Mẫu cố định: Không phải là một loại mẫu được sử dụng phổ biến trong nghiên cứu. Có thể là một cách diễn đạt khác nhưng không thông dụng bằng các loại mẫu kể trên.

Như vậy, mẫu ngẫu nhiên, mẫu hệ thống và mẫu thích hợp là những loại mẫu thường được sử dụng trong nghiên cứu, nhưng mẫu ngẫu nhiên và mẫu hệ thống phổ biến hơn để đảm bảo tính đại diện. Mẫu thích hợp tuy dễ thực hiện nhưng lại ít được ưu tiên khi cần độ chính xác cao. Vì câu hỏi không chỉ rõ tiêu chí chọn mẫu nên các đáp án mẫu ngẫu nhiên, mẫu hệ thống và mẫu thích hợp đều có thể đúng. Tuy nhiên, mẫu ngẫu nhiên thường được ưu tiên hơn do tính đại diện cao. Mẫu cố định không phải là thuật ngữ thông dụng trong nghiên cứu.

Bảng số ngẫu nhiên được sử dụng để đảm bảo tính ngẫu nhiên trong việc chọn mẫu. Việc sử dụng bảng số ngẫu nhiên giúp tránh được sự thiên vị chủ quan của người chọn mẫu, từ đó làm cho mẫu được chọn đại diện hơn cho tổng thể và giảm thiểu sai số mẫu. Các yếu tố như giá rẻ hay dễ thực hiện không phải là lý do chính, và bảng số ngẫu nhiên không ảnh hưởng trực tiếp đến sai số đo lường.

Trong các công thức tính cỡ mẫu, mẫu số thường liên quan đến mức chính xác mong muốn của nghiên cứu. Mức chính xác (hay sai số cho phép) càng nhỏ, cỡ mẫu cần thiết càng lớn để đảm bảo kết quả nghiên cứu đáng tin cậy. Các yếu tố khác như độ lệch chuẩn (ước tính), khoảng tin cậy (ví dụ 95%) ảnh hưởng đến tử số của công thức, trong khi mẫu số tập trung vào mức độ chính xác mà nhà nghiên cứu mong muốn đạt được. Do đó, đáp án chính xác nhất là mức chính xác của nghiên cứu.

Quy trình thiết kế mẫu bao gồm nhiều giai đoạn, trong đó việc xây dựng khung mẫu là một bước quan trọng. Khung mẫu (sampling frame) là danh sách hoặc bản đồ chứa tất cả các đơn vị tổng thể mà từ đó mẫu sẽ được chọn. Các phương án còn lại không phải là các giai đoạn thiết yếu trong quy trình thiết kế mẫu.

Đề bài cho biết khoảng tin cậy 95% là (0.501, 0.563). Độ dài của khoảng tin cậy này là hiệu giữa cận trên và cận dưới, tức là l = 0.563 - 0.501. Vì vậy, đáp án đúng là l = 0,563 - 0,501. Các phương án khác không phản ánh đúng cách tính độ dài khoảng tin cậy hoặc sử dụng giá trị c không liên quan trực tiếp đến việc tính độ dài khoảng tin cậy đã cho.