Đâu không là mô hình chấm điểm tín dụng:
Đáp án đúng: D
Câu hỏi liên quan
* Phương án A: "Không có kỹ thuật nào trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng" - Đây là một nhận định đúng. Không có một thuật toán duy nhất nào luôn luôn tốt nhất cho mọi bài toán chấm điểm tín dụng. Hiệu quả của từng thuật toán phụ thuộc vào dữ liệu và mục tiêu cụ thể của mô hình.
* Phương án B: "Kỹ thuật Cây quyết định trong trí tuệ nhân tạo được cho là phù hợp khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng" - Đây là một nhận định đúng. Cây quyết định là một phương pháp phổ biến và dễ diễn giải trong chấm điểm tín dụng.
* Phương án C: "Các kỹ thuật trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng" - Đây là một nhận định sai. Không có kỹ thuật *nào* được coi là *tốt nhất* trong *mọi* trường hợp. Hiệu quả của kỹ thuật phụ thuộc vào từng bộ dữ liệu.
* Phương án D: "Kỹ thuật hồi quy logistic được cho là phù hợp trong mô hình chấm điểm tín dụng" - Đây là một nhận định đúng. Hồi quy logistic là một phương pháp thống kê phổ biến và hiệu quả để xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.
Vậy, phương án C là khẳng định không đúng.
Các ngân hàng tiên tiến sử dụng Computer Vision trong eKYC (Electronic Know Your Customer) để xác minh danh tính khách hàng từ xa khi mở tài khoản. Việc này thường bao gồm:
- Chụp ảnh selfie: Khách hàng chụp ảnh khuôn mặt và hệ thống sử dụng Computer Vision để so sánh với ảnh trên giấy tờ tùy thân để xác minh tính xác thực.
- Cuộc gọi video ngắn: Ngân hàng có thể yêu cầu khách hàng thực hiện cuộc gọi video ngắn để xác minh trực tiếp và đảm bảo rằng người mở tài khoản là người thật.
Vì vậy, đáp án D chính xác nhất vì nó bao gồm cả hai phương pháp phổ biến này.
Amazon Go sử dụng một hệ thống phức tạp gồm camera, cảm biến và thuật toán máy học để theo dõi khách hàng và các mặt hàng trong cửa hàng. Hệ thống này không chỉ dựa vào một yếu tố duy nhất mà kết hợp nhiều yếu tố để xác định hành động của khách hàng.
- Phân tích hình ảnh: Camera giám sát toàn bộ cửa hàng, ghi lại hình ảnh và video. Các thuật toán thị giác máy tính phân tích những hình ảnh này để xác định khách hàng, sản phẩm và hành động của họ.
- Cảm biến trọng lượng: Các kệ hàng được trang bị cảm biến trọng lượng để theo dõi sự thay đổi về khối lượng khi một mặt hàng được lấy hoặc trả lại. Sự thay đổi này cung cấp thông tin quan trọng về việc một mặt hàng đã được di chuyển.
- Kết hợp dữ liệu: Hệ thống kết hợp dữ liệu từ camera và cảm biến trọng lượng để xác định chính xác hành động của khách hàng. Ví dụ, nếu camera nhìn thấy một khách hàng cầm một hộp ngũ cốc và cảm biến trọng lượng trên kệ ngũ cốc giảm xuống, hệ thống có thể kết luận rằng khách hàng đã lấy hộp ngũ cốc đó.
Vậy đáp án đúng là: B. Thông qua việc tăng giảm tổng khối lượng của kệ hàng
Các phương án khác không phù hợp vì:
- Kỹ thuật học sâu đặc biệt (phương án B) có thể được sử dụng, nhưng nó thường đi kèm với việc đánh dấu độ tin cậy thấp khi có sự không chắc chắn.
- Điều chỉnh góc quay camera (phương án C) không giải quyết được vấn đề khi khách hàng đứng quá gần nhau.
- Sử dụng hệ thống robot (phương án D) không liên quan đến việc xác định khách hàng trong tình huống này.

Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy

Bộ 120+ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Hệ Thống Thông Tin

Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Mạng Máy Tính Và Truyền Thông

Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Kiểm Toán

Bộ 370+ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Kế Toán Doanh Nghiệp

Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Quản Trị Thương Hiệu
ĐĂNG KÝ GÓI THI VIP
- Truy cập hơn 100K đề thi thử và chính thức các năm
- 2M câu hỏi theo các mức độ: Nhận biết – Thông hiểu – Vận dụng
- Học nhanh với 10K Flashcard Tiếng Anh theo bộ sách và chủ đề
- Đầy đủ: Mầm non – Phổ thông (K12) – Đại học – Người đi làm
- Tải toàn bộ tài liệu trên TaiLieu.VN
- Loại bỏ quảng cáo để tăng khả năng tập trung ôn luyện
- Tặng 15 ngày khi đăng ký gói 3 tháng, 30 ngày với gói 6 tháng và 60 ngày với gói 12 tháng.