Có mấy cách kiểm tra tính phân phối chuẩn của biến định lượng trong SPSS:
Trả lời:
Đáp án đúng: A
Trong SPSS, có nhiều cách để kiểm tra tính phân phối chuẩn của một biến định lượng. Dưới đây là một số phương pháp phổ biến:
- Kiểm định Kolmogorov-Smirnov và Shapiro-Wilk: Hai kiểm định này được sử dụng để so sánh phân phối của dữ liệu với phân phối chuẩn. Shapiro-Wilk thường được ưu tiên hơn cho cỡ mẫu nhỏ (< 50).
- Đồ thị Histogram và P-P Plot/Q-Q Plot:
- Histogram: Cho thấy hình dạng phân phối của dữ liệu. Nếu dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn, histogram sẽ có hình chuông đối xứng.
- P-P Plot/Q-Q Plot: So sánh lượng tử của dữ liệu với lượng tử của phân phối chuẩn. Nếu dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn, các điểm trên đồ thị sẽ nằm gần đường thẳng.
- Skewness và Kurtosis: Tính các chỉ số Skewness (độ lệch) và Kurtosis (độ nhọn) để đánh giá hình dạng phân phối. Đối với phân phối chuẩn, Skewness và Kurtosis gần bằng 0.
Như vậy, có ít nhất 3 phương pháp chính để kiểm tra tính phân phối chuẩn trong SPSS.
Mời các bạn cùng tham khảo bộ 150+ câu trắc nghiệm ôn thi môn SPSS có đáp án chi tiết dành cho các bạn sinh viên chuyên ngành tham khảo, để chuẩn bị cho kì thi sắp diễn ra.
50 câu hỏi 60 phút
