Có mấy cách kiểm tra tính phân phối chuẩn của biến định lượng trong SPSS:

undefined.

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Đáp án đúng: C. 3 cách.

Giải thích: Trong SPSS, có thể kiểm tra tính phân phối chuẩn của biến định lượng bằng 3 cách thường dùng:

Biểu đồ Histogram: Quan sát hình dạng phân phối.

Biểu đồ Q–Q Plot: Quan sát mức độ các điểm dữ liệu nằm gần đường chuẩn.

Kiểm định thống kê: Sử dụng Shapiro–Wilk hoặc Kolmogorov–Smirnov.

150+ câu trắc nghiệm môn SPSS có lời giải chi tiết - Phần 2

Mời các bạn cùng tham khảo bộ 150+ câu trắc nghiệm ôn thi môn SPSS có đáp án chi tiết dành cho các bạn sinh viên chuyên ngành tham khảo, để chuẩn bị cho kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 16:

Trường hợp biến được xem như xấp xỉ phân phối chuẩn nếu thỏa mãn các điều kiện, ngoại trừ:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi yêu cầu tìm điều kiện *không* thoả mãn khi biến được xem là xấp xỉ phân phối chuẩn. Các điều kiện để một biến được xem là xấp xỉ phân phối chuẩn bao gồm:

Giá trị trung bình giao động trong khoảng ± 10% giá trị trung vị.
Giá trị trung bình ± 3SD xấp xỉ giá trị Min và Max.
Giá trị Skewness và Kurtosis nằm trong khoảng ± 3 và biểu đồ Histogram có dạng hình chuông.

Phương án 2 đưa ra một khoảng dao động khác (± 15%), do đó nó không phù hợp.

Câu 17:

So sánh giá trị trung bình với một giá trị lý thuyết hoặc giá trị quần thể ở biến định lượng:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi yêu cầu so sánh giá trị trung bình của một biến định lượng với một giá trị lý thuyết hoặc giá trị quần thể đã biết. Trong SPSS, chức năng này được thực hiện thông qua kiểm định t một mẫu (One-Sample T Test). Đường dẫn chính xác để thực hiện kiểm định này là: Analyse / Compare Means / One-Sample T Test. Do đó, đáp án đúng là phương án 2.

Câu 18:

So sánh giá trị trung bình nhiều hơn hai nhóm:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Đáp án đúng: C. Analyse → Compare Means → One-Way ANOVA.

Giải thích: Trong SPSS, kiểm định One-Way ANOVA dùng để so sánh giá trị trung bình của một biến định lượng giữa từ 3 nhóm độc lập trở lên, khi các giả định của kiểm định được đáp ứng.

A và B sai: Paired-Samples T Test dùng để so sánh trung bình của hai lần đo hoặc hai mẫu có liên quan.

C đúng: One-Way ANOVA dùng để so sánh trung bình nhiều nhóm độc lập.

D sai: Vì phương án C đúng.

Câu 19:

So sánh giá trị trung vị của hai nhóm:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để so sánh giá trị trung vị của hai nhóm độc lập, chúng ta sử dụng kiểm định Mann-Whitney U. Trong SPSS, đường dẫn để thực hiện kiểm định này là Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / Independent-Samples. Các lựa chọn khác không phù hợp: '2 Related Samples' dùng cho hai mẫu liên quan, 'K Independent Samples' dùng cho so sánh nhiều hơn hai mẫu độc lập. Do đó, phương án 1 là chính xác.

Câu 20:

So sánh giá trị trung vị tại hai thời điểm của một nhóm:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Để so sánh giá trị trung vị tại hai thời điểm của một nhóm, ta sử dụng kiểm định phi tham số cho hai mẫu liên quan. Trong SPSS, đường dẫn phù hợp là Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 2 Related Samples. Các lựa chọn khác không phù hợp vì:
- Independent-Sample: Dùng cho hai mẫu độc lập.
- K Independent Samples: Dùng cho nhiều hơn hai mẫu độc lập.

Câu 21:

Tương quan thuận chiều khi:

Lời giải: