Để tìm hệ số tương quan khi ít nhất một biến phân phối chuẩn, ta thực hiện:

Analyse / Correlate / Bivariate, tích vào Pearson

Analyse / Correlate / Bivariate, tích vào Spearman

Analyse / Reports / Bivariate, tích vào Pearson

Analyse / Reports / Bivariate, không tích

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Để tìm hệ số tương quan Pearson (đánh giá mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến) khi ít nhất một biến có phân phối chuẩn, ta thực hiện theo trình tự sau trong phần mềm thống kê (ví dụ: SPSS): Analyse (Phân tích) -> Correlate (Tương quan) -> Bivariate (Hai biến). Trong hộp thoại Bivariate Correlations, tích chọn vào ô "Pearson". Phương án 1 mô tả chính xác quy trình này. Các lựa chọn khác không chính xác vì chúng sử dụng Spearman (cho biến thứ bậc hoặc khi giả định về phân phối chuẩn không được đáp ứng) hoặc đường dẫn menu không chính xác (Reports thay vì Correlate).

150+ câu trắc nghiệm môn SPSS có lời giải chi tiết - Phần 2

Mời các bạn cùng tham khảo bộ 150+ câu trắc nghiệm ôn thi môn SPSS có đáp án chi tiết dành cho các bạn sinh viên chuyên ngành tham khảo, để chuẩn bị cho kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 24:

Mô tả bằng biểu đồ – biểu đồ chấm điểm, ta thực hiện:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để mô tả bằng biểu đồ chấm điểm (scatter dot plot) trong SPSS (hoặc các phần mềm thống kê tương tự), ta thường sử dụng đường dẫn: Graphs / Legacy Dialogs / Scatter Dot / Simple Scatter / Define. Đường dẫn này cho phép người dùng tạo ra biểu đồ phân tán đơn giản, phù hợp với việc thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số bằng các điểm trên mặt phẳng tọa độ. Các lựa chọn khác không chính xác vì chúng dẫn đến các loại biểu đồ hoặc các thủ tục kiểm định khác, không phải biểu đồ chấm điểm cơ bản.

Câu 25:

Thông thường, chạy hồi qui tuyến tính đa biến, ngoài tích những mục ở hồi qui tuyến tính đơn giản, ta còn:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Trong hồi quy tuyến tính đa biến, ngoài những mục thường tích trong hồi quy tuyến tính đơn giản, chúng ta còn tích vào 'Part and partial correlations' để đánh giá mối quan hệ riêng phần giữa các biến, 'Collinearity' để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến (tương quan cao giữa các biến độc lập), 'Casewise Diagnostics' và 'Outliers outside 3 standard deviations' để phát hiện các điểm ngoại lệ có ảnh hưởng lớn đến mô hình. Do đó, cả a, b và c đều đúng.

Câu 26:

Loại biểu đồ nào thích hợp để mô tả mối tương quan giữa 2 biến định lượng liên tục:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại biểu đồ và mục đích sử dụng của chúng.

* Bar charts (Biểu đồ cột): Thường được sử dụng để so sánh các giá trị rời rạc hoặc các danh mục khác nhau, không phù hợp để thể hiện mối tương quan giữa hai biến định lượng liên tục.
* Pic charts (Biểu đồ hình ảnh): Không phải là một loại biểu đồ tiêu chuẩn và thường không được sử dụng trong thống kê.
* Histograms (Biểu đồ tần suất - Biểu đồ cột liền): Thích hợp để mô tả phân phối của một biến định lượng duy nhất, không dùng để thể hiện mối tương quan giữa hai biến.
* Biểu đồ chấm điểm (Scatter plot): Là loại biểu đồ được sử dụng phổ biến nhất để biểu diễn mối tương quan giữa hai biến định lượng liên tục. Mỗi điểm trên biểu đồ đại diện cho một cặp giá trị của hai biến, và cách các điểm phân tán cho thấy mối quan hệ giữa chúng (ví dụ: tương quan dương, tương quan âm, hoặc không tương quan).

Vì vậy, đáp án đúng là biểu đồ chấm điểm.

Câu 27:

Khi so sánh 2 tỷ lệ với nhau ta dùng thực đơn lệnh:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Khi so sánh hai tỷ lệ với nhau, chúng ta thường sử dụng kiểm định Chi-square. Lệnh `Analyse ⇒ nonparametric test ⇒ Chi-square` trong phần mềm thống kê (ví dụ: SPSS) cho phép thực hiện kiểm định này để xác định xem có sự khác biệt đáng kể giữa các tỷ lệ của các nhóm khác nhau hay không. Các lựa chọn khác không phù hợp vì chúng liên quan đến việc so sánh trung bình (compare means), thống kê mô tả (descriptive statistics) hoặc tóm tắt trường hợp (case summaries), mà không phải là so sánh tỷ lệ.

Câu 28:

Để tạo các biến cho việc nhập liệu theo bộ câu hỏi, ta thực hiện:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để tạo các biến cho việc nhập liệu theo bộ câu hỏi trong các phần mềm thống kê như SPSS, chúng ta cần định nghĩa các biến này trước khi nhập dữ liệu. Việc này được thực hiện trong cửa sổ Variable View, nơi ta có thể khai báo tên biến, kiểu dữ liệu, độ rộng, nhãn, giá trị và các thuộc tính khác của biến. Data View là nơi hiển thị dữ liệu đã nhập, Data Output thường là cửa sổ kết quả sau khi thực hiện các phân tích, và Data không phải là một cửa sổ cụ thể trong ngữ cảnh này.

Câu 29:

Trong Data View, vị trí giao nhau giữa hàng và cột hay vị trí chứa một kết quả trả lời tương ứng với câu hỏi cần khảo sát (biến nghiên cứu) và một đối tượng trả lời cụ thể (trường hợp quan sát) được gọi là:

Lời giải: