Trường hợp biến được xem như xấp xỉ phân phối chuẩn nếu thỏa mãn các điều kiện, ngoại trừ:

Giá trị trung bình giao động trong khoảng ± 10% giá trị trung vị

Giá trị trung bình giao động trong khoảng ± 15% giá trị trung vị

Giá trị trung bình ± 3SD xấp xỉ giá trị Min và Max

Giá trị Skewness và Kurtosis nằm trong khoảng ± 3 và Biểu đồ Histogram có dạng hình chuông.

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi yêu cầu tìm điều kiện *không* thoả mãn khi biến được xem là xấp xỉ phân phối chuẩn. Các điều kiện để một biến được xem là xấp xỉ phân phối chuẩn bao gồm:

Giá trị trung bình giao động trong khoảng ± 10% giá trị trung vị.
Giá trị trung bình ± 3SD xấp xỉ giá trị Min và Max.
Giá trị Skewness và Kurtosis nằm trong khoảng ± 3 và biểu đồ Histogram có dạng hình chuông.

Phương án 2 đưa ra một khoảng dao động khác (± 15%), do đó nó không phù hợp.

150+ câu trắc nghiệm môn SPSS có lời giải chi tiết - Phần 2

Mời các bạn cùng tham khảo bộ 150+ câu trắc nghiệm ôn thi môn SPSS có đáp án chi tiết dành cho các bạn sinh viên chuyên ngành tham khảo, để chuẩn bị cho kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 17:

So sánh giá trị trung bình với một giá trị lý thuyết hoặc giá trị quần thể ở biến định lượng:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi yêu cầu so sánh giá trị trung bình của một biến định lượng với một giá trị lý thuyết hoặc giá trị quần thể đã biết. Trong SPSS, chức năng này được thực hiện thông qua kiểm định t một mẫu (One-Sample T Test). Đường dẫn chính xác để thực hiện kiểm định này là: Analyse / Compare Means / One-Sample T Test. Do đó, đáp án đúng là phương án 2.

Câu 18:

So sánh giá trị trung bình nhiều hơn hai nhóm:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Câu hỏi yêu cầu so sánh giá trị trung bình của nhiều hơn hai nhóm. Trong SPSS, để so sánh giá trị trung bình của nhiều hơn hai nhóm độc lập, chúng ta sử dụng One-Way ANOVA. Các lựa chọn khác không phù hợp: Paired-Samples T Test được sử dụng để so sánh giá trị trung bình của hai nhóm *liên quan* (ví dụ: trước và sau can thiệp), không phải nhiều hơn hai nhóm.

Câu 19:

So sánh giá trị trung vị của hai nhóm:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để so sánh giá trị trung vị của hai nhóm độc lập, chúng ta sử dụng kiểm định Mann-Whitney U. Trong SPSS, đường dẫn để thực hiện kiểm định này là Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / Independent-Samples. Các lựa chọn khác không phù hợp: '2 Related Samples' dùng cho hai mẫu liên quan, 'K Independent Samples' dùng cho so sánh nhiều hơn hai mẫu độc lập. Do đó, phương án 1 là chính xác.

Câu 20:

So sánh giá trị trung vị tại hai thời điểm của một nhóm:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Để so sánh giá trị trung vị tại hai thời điểm của một nhóm, ta sử dụng kiểm định phi tham số cho hai mẫu liên quan. Trong SPSS, đường dẫn phù hợp là Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 2 Related Samples. Các lựa chọn khác không phù hợp vì:
- Independent-Sample: Dùng cho hai mẫu độc lập.
- K Independent Samples: Dùng cho nhiều hơn hai mẫu độc lập.

Câu 21:

Tương quan thuận chiều khi:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Tương quan thuận chiều xảy ra khi giá trị của biến này tăng thì giá trị của biến kia cũng tăng theo. Điều này được thể hiện bằng hệ số tương quan dương, tức là hệ số tương quan nằm trong khoảng từ 0 đến 1. Các phương án khác không thể hiện mối tương quan thuận chiều (hệ số tương quan bằng 0 nghĩa là không có tương quan tuyến tính, hệ số thanh lọc và hệ số căng mặt ngoài không liên quan đến tương quan thuận chiều).

Câu 22:

Các khoảng giá trị tuyệt đối của Hệ số tương quan sau đây đúng. Ngoại trừ:

Lời giải: