Một ngân hàng thương mại cần phân loại khách hàng thành các nhóm: “tốt”, “bình thường” và “xấu” theo hồ sơ tín dụng để có chính sách lãi suất cho vay phù hợp. Có 2 bạn học sinh đề xuất phương pháp như sau:
Học sinh A: Mời các chuyên gia tài chính gán nhãn “tốt”, “bình thường” và “xấu” cho từng khách hàng trong một tập khách hàng được chọn. Máy tính học cách phân loại từ tập dữ liệu đã gán nhãn này để phân loại cho các khách hàng khác.
Học sinh B: Máy tính tự động phân cụm toàn bộ tập dữ liệu khách hàng thành 3 cụm. Sau đó, các chuyên gia được mời để gán nhãn cho các cụm này là “tốt”, “bình thường” và “xấu”.
Một số bạn học sinh có ý kiến như sau:
Phương pháp của bạn học sinh A là theo mô hình học máy có giám sát.
Phương pháp của bạn học sinh B là theo mô hình học máy không giám sát.
Phương pháp phân loại khách hàng của học sinh B tốt hơn của học sinh A.
Phương pháp thu thập dữ liệu sinh trắc học khuôn mặt có thể giúp ngân hàng giải quyết bài toán phân loại khách hàng thành các nhóm đã nêu.
Hãy suy nghĩ và trả lời câu hỏi trước khi xem đáp án
Đề Thi Minh Họa Tốt Nghiệp THPT Năm 2025 – Môn Tin Học - Định Hướng Khoa Học Máy Tính do Bộ Giáo dục và Đào tạo công bố nhằm cung cấp định hướng ôn tập và chuẩn bị cho kỳ thi tốt nghiệp THPT theo Chương trình giáo dục phổ thông 2018. Đề thi tổng hợp các kiến thức đã học, kiểm tra khả năng hiểu và vận dụng các kiến thức đã học nhằm giúp học sinh có cái nhìn toàn diện về năng lực học tập của mình.
