JavaScript is required

Trong SPSS, kiểm định Chi-Square không có ý nghĩa khi nào?

A.
Quá 15% số ô có tần suất kỳ vọng dưới 5
B.
Quá 20% số ô có tần suất kỳ vọng dưới 5
C.
Quá 25% số ô có tần suất kỳ vọng dưới 5
D.
Quá 30% số ô có tần suất kỳ vọng dưới 5
Trả lời:

Đáp án đúng: B


Kiểm định Chi-Square được sử dụng để kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính. Một trong những điều kiện để kiểm định này có giá trị là tần suất kỳ vọng trong mỗi ô của bảng tần số phải đủ lớn. Theo quy tắc chung, kiểm định Chi-Square trở nên không đáng tin cậy khi có quá nhiều ô (thường là hơn 20%) có tần suất kỳ vọng nhỏ hơn 5. Điều này là do khi tần suất kỳ vọng quá nhỏ, phân phối Chi-Square không còn là một xấp xỉ tốt cho phân phối thực tế của thống kê kiểm định.

Câu hỏi liên quan