Sự biến động của sản lượng sản xuất từng phân xưởng làm cho tổng chi phí sản xuất của xí nghiệp kỳ nghiên cứu so với kỳ gốc giảm 300 triệu đồng khi đó

Chỉ số tổng hợp số lượng theo công thức lấy quyền số kỳ gốc (Laspeyres) được tính như sau:

Công thức: \( I_{L} = \frac{\sum q_{1}p_{0}}{\sum q_{0}p_{0}} \)

Trong đó:
- \( q_{1} \) là số lượng kỳ nghiên cứu.
- \( q_{0} \) là số lượng kỳ gốc.
- \( p_{0} \) là giá kỳ gốc.

Áp dụng vào bài toán:

\( \sum q_{1}p_{0} = (220 * 10) + (340 * 20) = 2200 + 6800 = 9000 \)

\( \sum q_{0}p_{0} = (200 * 10) + (300 * 20) = 2000 + 6000 = 8000 \)

\( I_{L} = \frac{9000}{8000} = 1.125 \)

Vậy, chỉ số tổng hợp số lượng theo công thức Laspeyres là 1,125.

Để tính chỉ số giá cả địa phương A so với địa phương B, ta sử dụng công thức:

Chỉ số giá cả = (Tổng chi phí hàng hóa ở địa phương A) / (Tổng chi phí hàng hóa ở địa phương B)

Trong đó, tổng chi phí hàng hóa được tính bằng tổng của (giá đơn vị * lượng bán ra) cho từng mặt hàng.

Tính tổng chi phí ở địa phương A:
- Mặt hàng X: 8.0 * 1600 = 12800
- Mặt hàng Y: 10.0 * 2200 = 22000
Tổng chi phí ở A = 12800 + 22000 = 34800

Tính tổng chi phí ở địa phương B:
- Mặt hàng X: 10.0 * 1800 = 18000
- Mặt hàng Y: 12.0 * 2400 = 28800
Tổng chi phí ở B = 18000 + 28800 = 46800

Chỉ số giá cả = 34800 / 46800 ≈ 0.7436. Tuy nhiên, không có đáp án nào gần với giá trị này. Có thể có sai sót trong dữ liệu hoặc yêu cầu tính toán khác. Dựa vào các lựa chọn, ta sẽ kiểm tra lại đề bài và các đáp án. Đề bài yêu cầu tính chỉ số giá cả địa phương A so với địa phương B. Vì không có đáp án nào trùng khớp hoàn toàn với kết quả tính toán (0.7436), cần xem xét lại cách tiếp cận hoặc có thể có sai sót trong số liệu đề bài cung cấp. Trong trường hợp này, ta chọn đáp án gần nhất với kết quả tính toán nhất. Do không có đáp án nào gần, ta xem xét khả năng đề bài yêu cầu một phép tính khác. Nếu đề bài yêu cầu tính trung bình giá của các mặt hàng, đáp án vẫn không phù hợp. Nếu đây là một câu hỏi trắc nghiệm bắt buộc phải chọn 1 đáp án, và các dữ liệu không có sai sót, thì có lẽ đáp án đúng nhất trong các lựa chọn đã cho phải là một đáp án gần đúng, dù không chính xác tuyệt đối. Vì không có đáp án nào gần kết quả 0.7436, ta cần kiểm tra lại toàn bộ dữ liệu hoặc giả định có lỗi trong đề bài.
Vì vậy, trong các đáp án đã cho, không có đáp án nào chính xác.

Để tính chỉ số giá chung của 2 loại thuốc lá ở cửa hàng A so với cửa hàng B, ta thực hiện các bước sau:

1. Tính tổng doanh thu của từng loại thuốc lá ở mỗi cửa hàng:
- Cửa hàng A:
- Vinataba: 7 * 500 = 3500 (nghìn đồng)
- Thăng Long: 2 * 400 = 800 (nghìn đồng)
- Tổng doanh thu A: 3500 + 800 = 4300 (nghìn đồng)
- Cửa hàng B:
- Vinataba: 7.2 * 600 = 4320 (nghìn đồng)
- Thăng Long: 2.5 * 500 = 1250 (nghìn đồng)
- Tổng doanh thu B: 4320 + 1250 = 5570 (nghìn đồng)

2. Tính tổng số lượng thuốc lá bán được ở mỗi cửa hàng:
- Cửa hàng A: 500 + 400 = 900 (gói)
- Cửa hàng B: 600 + 500 = 1100 (gói)

3. Tính giá trung bình của mỗi cửa hàng:
- Cửa hàng A: 4300 / 900 = 4.7778 (nghìn đồng/gói)
- Cửa hàng B: 5570 / 1100 = 5.0636 (nghìn đồng/gói)

4. Tính chỉ số giá chung (cửa hàng A so với cửa hàng B):
- (Giá trung bình A / Giá trung bình B) * 100 = (4.7778 / 5.0636) * 100 = 94.35%

Giá trị gần nhất với kết quả tính toán là 93,41%.

Để tính chỉ số giá cả ở Hà Nội so với Hải Phòng, ta sử dụng phương pháp bình quân gia quyền theo lượng bán ra.

Bước 1: Tính tổng chi tiêu ở Hà Nội:
- Chi tiêu cho mặt hàng A: 8.0 * 2000 = 16000 (nghìn đồng)
- Chi tiêu cho mặt hàng B: 4.0 * 4000 = 16000 (nghìn đồng)
- Tổng chi tiêu ở Hà Nội: 16000 + 16000 = 32000 (nghìn đồng)

Bước 2: Tính tổng chi tiêu ở Hải Phòng:
- Chi tiêu cho mặt hàng A: 6.0 * 3000 = 18000 (nghìn đồng)
- Chi tiêu cho mặt hàng B: 3.0 * 2000 = 6000 (nghìn đồng)
- Tổng chi tiêu ở Hải Phòng: 18000 + 6000 = 24000 (nghìn đồng)

Bước 3: Tính chỉ số giá cả (Hà Nội so với Hải Phòng):
Chỉ số = (Tổng chi tiêu ở Hà Nội) / (Tổng chi tiêu ở Hải Phòng) * 100
Chỉ số = (32000 / 24000) * 100 = 1.3333 * 100 ≈ 133%

Vậy, chỉ số giá cả ở Hà Nội so với Hải Phòng là khoảng 133%.

Phương pháp bình quân trượt thường được áp dụng cho dãy số thời kỳ để làm mịn dữ liệu và loại bỏ các biến động ngắn hạn, từ đó làm nổi bật xu hướng dài hạn. Dãy số thời kỳ là dãy số được thu thập theo các khoảng thời gian đều đặn (ví dụ: doanh thu hàng tháng, sản lượng hàng quý). Vì vậy, đáp án C chính xác nhất vì nó bao gồm cả khả năng áp dụng cho dãy số thời kỳ.