Phương pháp đánh giá giao diện người dùng thông qua việc mời chuyên gia đánh giá và phân tích được gọi là:

Phương pháp đánh giá giao diện người dùng thông qua việc ghi lại và phân tích hành vi người dùng chính là đánh giá người dùng. Trong phương pháp này, người dùng thực tế sẽ tương tác với giao diện, và các hành động của họ (như click chuột, di chuyển, nhập liệu, thời gian hoàn thành nhiệm vụ, lỗi gặp phải,...) được ghi lại và phân tích. Dựa trên dữ liệu này, các nhà thiết kế và phát triển có thể hiểu rõ hơn về cách người dùng sử dụng giao diện, những vấn đề họ gặp phải, và từ đó cải thiện giao diện cho phù hợp hơn.

* Đánh giá chuyên gia: Dựa trên kinh nghiệm và kiến thức chuyên môn của các chuyên gia về giao diện người dùng để đánh giá, không trực tiếp quan sát hành vi người dùng.
* Đánh giá hiệu suất: Tập trung vào các chỉ số hiệu suất như thời gian phản hồi, băng thông sử dụng, thường không liên quan trực tiếp đến hành vi người dùng.
* Đánh giá độ tin cậy: Đánh giá khả năng hệ thống hoạt động ổn định và không gặp lỗi, không tập trung vào hành vi người dùng.

Câu hỏi tập trung vào xu hướng công nghệ quan trọng trong lĩnh vực tương tác người và máy (Human-Computer Interaction - HCI).

* Phương án A: Tối ưu hóa dung lượng lưu trữ: Mặc dù tối ưu hóa dung lượng lưu trữ là quan trọng trong công nghệ nói chung, nó không phải là một xu hướng *chính* trong tương tác người-máy. Nó liên quan nhiều hơn đến hiệu suất và quản lý dữ liệu.

* Phương án B: Cải thiện độ an toàn của hệ thống: Tương tự như phương án A, cải thiện độ an toàn là rất quan trọng, nhưng nó là một khía cạnh rộng hơn của công nghệ thông tin và không đặc biệt tập trung vào tương tác người-máy.

* Phương án C: Phát triển các giao diện người-máy trực quan và tương tác tự nhiên: Đây là một xu hướng *chính yếu* trong HCI. Nó bao gồm việc tạo ra các giao diện dễ sử dụng, dễ hiểu và cho phép người dùng tương tác với máy tính một cách tự nhiên nhất có thể (ví dụ: sử dụng giọng nói, cử chỉ).

* Phương án D: Áp dụng trí tuệ nhân tạo và học máy vào các ứng dụng tương tác người-máy: Đây cũng là một xu hướng *quan trọng*. AI và Machine Learning được sử dụng để tạo ra các hệ thống tương tác thông minh hơn, có khả năng học hỏi và thích ứng với nhu cầu của người dùng. Ví dụ: trợ lý ảo, hệ thống đề xuất, chatbot.

So sánh C và D: Cả hai đều đúng, nhưng phương án C bao quát hơn. Phát triển giao diện trực quan và tương tác tự nhiên là mục tiêu lớn, còn việc ứng dụng AI/ML là một *phương tiện* để đạt được mục tiêu đó. Tuy nhiên, D lại đặc biệt hơn khi nhấn mạnh vào việc áp dụng AI/ML, là một xu hướng nổi bật và có tính ứng dụng cao trong HCI hiện nay. Vì vậy, D là đáp án phù hợp nhất.

Nguyên tắc "Error Prevention" trong thiết kế giao diện người dùng tập trung vào việc ngăn chặn người dùng mắc lỗi ngay từ đầu. Điều này có thể bao gồm việc đưa ra các gợi ý, hạn chế các tùy chọn không hợp lệ hoặc cung cấp xác nhận trước khi thực hiện các hành động quan trọng. Nếu lỗi vẫn xảy ra, giao diện nên cung cấp hướng dẫn rõ ràng để người dùng có thể sửa lỗi một cách dễ dàng. Do đó, đáp án A là chính xác nhất.

Các đáp án khác không hoàn toàn sai, nhưng không phải là trọng tâm chính của nguyên tắc "Error Prevention":

- B: Cung cấp phản hồi rõ ràng là một phần quan trọng của thiết kế giao diện tốt, nhưng không đặc biệt liên quan đến việc ngăn ngừa lỗi.
- C: Tính đơn giản và dễ sử dụng là những mục tiêu thiết kế quan trọng, nhưng chúng không phải là định nghĩa trực tiếp của "Error Prevention".
- D: Tính thẩm mỹ quan trọng, nhưng không liên quan trực tiếp đến nguyên tắc "Error Prevention".

Phương pháp đánh giá giao diện người dùng thông qua việc quan sát và ghi chép hành vi người dùng là một hình thức của đánh giá người dùng. Trong đánh giá này, người dùng thực tế sẽ tương tác với giao diện, và các nhà nghiên cứu hoặc người đánh giá sẽ quan sát, ghi lại và phân tích cách họ sử dụng giao diện, những vấn đề họ gặp phải, và mức độ hài lòng của họ. Điều này giúp xác định các vấn đề về khả năng sử dụng và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Các lựa chọn khác không phù hợp vì:
- Đánh giá chuyên gia: Dựa trên kinh nghiệm và kiến thức của các chuyên gia để đánh giá, không trực tiếp quan sát người dùng.
- Đánh giá hiệu suất: Tập trung vào đo lường hiệu suất của hệ thống, không phải hành vi người dùng.
- Đánh giá độ tin cậy: Đánh giá mức độ tin cậy và ổn định của hệ thống, không liên quan trực tiếp đến quan sát hành vi người dùng.

Câu hỏi đề cập đến xu hướng công nghệ quan trọng trong tương tác giữa người và máy.

Phương án A: Tối ưu hóa dung lượng lưu trữ là một khía cạnh quan trọng của công nghệ, nhưng không trực tiếp liên quan đến tương tác người-máy.

Phương án B: Cải thiện độ an toàn của hệ thống là một mục tiêu quan trọng, nhưng cũng không phải là xu hướng chính trong tương tác người-máy.

Phương án C: Phát triển các giao diện người-máy trực quan và tương tác tự nhiên là một xu hướng cốt lõi và quan trọng trong lĩnh vực này. Nó bao gồm các công nghệ như nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thực tế ảo và thực tế tăng cường, nhằm tạo ra trải nghiệm người dùng tốt hơn và dễ dàng hơn.

Phương án D: Tích hợp các nền tảng công nghệ di động, mạng xã hội và Internet of Things là một xu hướng quan trọng, nhưng nó rộng hơn và không đặc biệt tập trung vào tương tác người-máy trực tiếp.

Do đó, đáp án chính xác nhất là C.