JavaScript is required

Phân tích Chi-square: Kiểm định giả thuyết H0 “Không có mối liên hệ giữa biến trình độ học vấn và giới tính”. Lựa chọn kết quả đúng:

*ÔN LẠI LÝ THUYẾT KIỂM ĐỊNH CHI-SQUARE

Khi 2 (hai) yếu tố nghiên cứu đều là biến định danh hoăc một định danh, một thứ bậc ̣ thì kiểm định Chi bình phương X^2 được sử dụng rất phổ biến Các giả thuyết của kiểm định Chi bình phương:

Phân tích Chi-square: Kiểm định giả thuyết H0 “Không có mối liên hệ giữa biến trình độ học vấn và giới tính”. Lựa chọn kết quả đúng:*ÔN LẠI LÝ THUYẾT KIỂM ĐỊNH CHI-SQUARE Khi 2 (hai) yếu tố n (ảnh 1)

Analyze -> Descriptive Statistics -> Crosstabs Row Column (Đưa 2 biến vào 1 trong 2 đều được) Exact-Mức độ ko chọn Statistics Tick chọn Chi-squares -> Continue Cell-Thống kê Tick chọn Total

A.

Sig = 0.124, 0% số ô có kỳ vọng <5 => Chấp nhận H0</5>

B.

Sig = 0.130, 0% số ô có kỳ vọng <5 => Chấp nhận H0</5>

C.

Sig = 0.111, 0% số ô có kỳ vọng <5 => Chấp nhận H0

D.
Sig = 0.013, 10% số ô có kỳ vọng <5 => Bác bỏ H0</5></5>
Trả lời:

Đáp án đúng: A


Trong kiểm định Chi-square, giá trị Sig. (p-value) được so sánh với mức ý nghĩa alpha (thường là 0.05) để kết luận về giả thuyết H0. Nếu Sig. > alpha, chấp nhận H0; nếu Sig. <= alpha, bác bỏ H0. Đồng thời, cần kiểm tra điều kiện: số ô có giá trị kỳ vọng < 5 không được vượt quá 20%. Nếu vượt, kết quả kiểm định có thể không tin cậy.

Câu hỏi liên quan