JavaScript is required

Nhận định nào KHÔNG đúng với phương pháp chọn mẫu chùm?

A.

Đơn vị mẫu là từng đơn vị tổng thể.

B.

Có thể có sai số lớn nếu giữa các khối chênh lệch nhiều.

C.

Được áp dụng khi các đơn vị trong khối có sự khác nhau đáng kể nhưng các khối lại giống nhau về bản chất.

D.

Giảm chi phí điều tra.

Trả lời:

Đáp án đúng: A


Phương pháp chọn mẫu chùm (cluster sampling) là phương pháp chọn ngẫu nhiên các nhóm (chùm) lớn, sau đó điều tra tất cả các đơn vị trong các nhóm đã chọn. * **Phương án A:** Sai. Trong phương pháp chọn mẫu chùm, đơn vị mẫu là từng chùm chứ không phải từng đơn vị tổng thể riêng lẻ. Các đơn vị tổng thể nằm trong chùm. Do đó, đây là nhận định không đúng. * **Phương án B:** Đúng. Nếu giữa các khối chênh lệch nhiều về đặc điểm nghiên cứu, sai số có thể lớn. * **Phương án C:** Đúng. Phương pháp này hiệu quả khi các đơn vị trong mỗi chùm đa dạng và các chùm tương đối đồng nhất. * **Phương án D:** Đúng. Vì chỉ cần điều tra một số chùm, chi phí điều tra thường giảm đáng kể. Vậy, phương án A là nhận định KHÔNG đúng.

Câu hỏi liên quan