Một số biện pháp bảo vệ cơ sở dữ liệu :

Câu hỏi này liên quan đến việc tối ưu hóa biểu thức đại số quan hệ trong cơ sở dữ liệu. Mục tiêu của việc tối ưu hóa này là tìm ra một biểu thức tương đương có chi phí thực thi thấp hơn so với biểu thức ban đầu. Điều này giúp giảm thời gian xử lý truy vấn và cải thiện hiệu suất của hệ thống.

* Phương án A: "Biến đổi một biểu thức đại số quan hệ về một biểu thức tương đương tối ưu." - Đây là một phần của mục tiêu, nhưng chưa đầy đủ.
* Phương án B: "Biến đổi các biểu thức đại số quan hệ về tương đương" - Đúng, nhưng không đề cập đến mục tiêu tối ưu hóa.
* Phương án C: "Biến đổi một biểu thức đại số quan hệ với chi phí ít hơn rất nhiều" - Chính xác nhất. Nó thể hiện rõ mục tiêu của việc tối ưu hóa là giảm chi phí.
* Phương án D: "Biến đổi các biểu thức đại số quan hệ tối ưu lưu trữ" - Sai. Việc tối ưu hóa đại số quan hệ tập trung vào chi phí thực thi, không phải lưu trữ.

Vậy, đáp án đúng nhất là C.

Quá trình chuyển đổi từ 1NF (First Normal Form) lên 3NF (Third Normal Form) nhằm mục đích loại bỏ các dư thừa dữ liệu và các bất thường (anomalies) có thể xảy ra trong quá trình cập nhật, chèn, hoặc xóa dữ liệu. Đồng thời, quá trình này phải đảm bảo không làm mất thông tin (lossless decomposition). Như vậy, đáp án A là chính xác nhất vì nó bao gồm cả hai mục tiêu quan trọng của quá trình chuẩn hóa: loại bỏ dị thường và không tổn thất thông tin.

Toán hạng là các giá trị hoặc biến mà một phép toán tác động lên. Trong các phép toán số học, toán hạng là các số; trong các phép toán logic, toán hạng là các biểu thức logic. Vì vậy, đáp án B là chính xác nhất. Các đáp án khác không phù hợp vì thuộc tính, bộ n_giá trị, và quan hệ không phải là các thành phần trực tiếp tham gia vào các phép toán theo nghĩa thông thường.

Phép tách (decomposition) trong cơ sở dữ liệu là quá trình chia một lược đồ quan hệ lớn thành các lược đồ quan hệ nhỏ hơn. Mục đích của phép tách là để loại bỏ dư thừa dữ liệu và cải thiện tính nhất quán của dữ liệu.

Một phép tách được coi là không tổn thất (lossless decomposition) nếu phép kết nối tự nhiên (natural join) của các lược đồ quan hệ con tạo ra lược đồ quan hệ gốc ban đầu. Nói cách khác, không có thông tin nào bị mất trong quá trình tách.

Ngược lại, một phép tách được coi là tổn thất (lossy decomposition) nếu phép kết nối tự nhiên của các lược đồ quan hệ con không tạo ra lược đồ quan hệ gốc ban đầu. Điều này có nghĩa là một số thông tin đã bị mất trong quá trình tách.

Như vậy, khi thực hiện phép tách, quan hệ gốc có thể bị tổn thất hoặc không. Điều này phụ thuộc vào cách thức tách và các ràng buộc toàn vẹn được áp dụng.

Phương án A không đúng vì quan hệ gốc không phải lúc nào cũng bị tổn thất.
Phương án B đúng vì quan hệ gốc có thể bị tổn thất hoặc không.
Phương án C không đúng vì quan hệ gốc không phải lúc nào cũng bị tổn thất.
Phương án D không đúng vì quan hệ gốc có thể bị tổn thất.

Do đó, đáp án đúng nhất là B.

Mô hình dữ liệu là một hệ thống hình thức toán học, bao gồm các hệ thống các ký hiệu và tập hợp các phép toán thao tác trên cơ sở dữ liệu. Các phép toán này cho phép người dùng truy vấn, cập nhật và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả.

- A. Các phép lưu trữ dữ liệu: Lưu trữ dữ liệu chỉ là một phần của mô hình dữ liệu, không bao gồm các thao tác trên dữ liệu.
- B. Các phép tìm kiếm, tra cứu thông tin: Tìm kiếm và tra cứu là một loại thao tác, nhưng mô hình dữ liệu còn bao gồm nhiều thao tác khác.
- C. Phép toán thao tác: Đây là đáp án chính xác, vì mô hình dữ liệu định nghĩa các phép toán cho phép thao tác với dữ liệu.
- D. Các phép toán đại số quan hệ: Đại số quan hệ là một loại phép toán thao tác, nhưng mô hình dữ liệu có thể sử dụng các loại phép toán khác.