Một nhà quản lý đặt hàng dầu nhớt khi lượng hàng trong kho còn 422 thùng. Nhu cầu sử dụng hằng ngày là 45 thùng và độ lệch chuẩn là 3 thùng/ngày. Leadtime là 9 ngày. Hãy xác định rủi ro thiếu hụt hàng.
Trả lời:
Đáp án đúng:
Để xác định rủi ro thiếu hụt hàng, chúng ta cần phân tích các yếu tố đã cho trong bài toán quản lý tồn kho. Các thông số bao gồm: Lượng hàng đặt lại (Reorder Point - ROP) là 422 thùng, Nhu cầu sử dụng hằng ngày (Demand) là 45 thùng, Độ lệch chuẩn của nhu cầu (Standard Deviation of Demand) là 3 thùng/ngày, và Thời gian chờ hàng (Leadtime) là 9 ngày.
Bước 1: Tính nhu cầu trung bình trong thời gian chờ hàng.
Nhu cầu trung bình trong thời gian chờ hàng = Nhu cầu sử dụng hằng ngày × Leadtime = 45 thùng/ngày × 9 ngày = 405 thùng.
Bước 2: Tính lượng tồn kho an toàn (Safety Stock).
Lượng tồn kho an toàn = Lượng hàng đặt lại (ROP) - Nhu cầu trung bình trong thời gian chờ hàng = 422 thùng - 405 thùng = 17 thùng.
Bước 3: Tính độ lệch chuẩn của nhu cầu trong thời gian chờ hàng.
Độ lệch chuẩn của nhu cầu trong thời gian chờ hàng = Độ lệch chuẩn của nhu cầu hằng ngày × √Leadtime = 3 thùng/ngày × √9 ngày = 3 × 3 = 9 thùng.
Bước 4: Tính hệ số Z (Z-score).
Hệ số Z cho biết lượng tồn kho an toàn tương ứng với mức độ dịch vụ mong muốn. Công thức là: Lượng tồn kho an toàn = Z × Độ lệch chuẩn của nhu cầu trong thời gian chờ hàng.
Do đó, Z = Lượng tồn kho an toàn / Độ lệch chuẩn của nhu cầu trong thời gian chờ hàng = 17 thùng / 9 thùng ≈ 1.89.
Bước 5: Xác định rủi ro thiếu hụt hàng.
Hệ số Z ≈ 1.89 tương ứng với một mức độ phục vụ (Service Level) nhất định. Mức độ phục vụ là xác suất nhu cầu không vượt quá điểm đặt hàng trong thời gian chờ hàng. Giá trị Z này cho thấy lượng tồn kho an toàn được thiết kế để đáp ứng nhu cầu trong phần lớn các trường hợp.
Để tìm rủi ro thiếu hụt, chúng ta cần tìm xác suất mà nhu cầu thực tế vượt quá 422 thùng trong thời gian chờ hàng 9 ngày. Điều này tương đương với việc tìm xác suất mà nhu cầu vượt quá ROP.
Sử dụng bảng phân phối chuẩn tắc (Z-table) hoặc máy tính thống kê, chúng ta tìm xác suất tích lũy (mức độ phục vụ) tương ứng với Z = 1.89. Giá trị này xấp xỉ 0.9706.
Mức độ phục vụ (Service Level) ≈ 97.06%.
Rủi ro thiếu hụt hàng (Stockout Probability) = 1 - Mức độ phục vụ = 1 - 0.9706 = 0.0294.
Vì vậy, rủi ro thiếu hụt hàng là khoảng 2.94%.
This document is a final exam paper for the 'Warehouse Management & Inventory' course from the Ho Chi Minh City University of Transport. It contains three main questions covering topics such as warehouse space requirements, inventory management calculations for a manufacturing company, and risk assessment for stockouts.
3 câu hỏi 60 phút