Để dự đoán xu hướng tăng/giảm của một mã chứng khoán bất kỳ dự trên thông tin về giá cả, lượng cổ phiếu mua vào và bán ra của các ngày trước đó. Ta sử dụng công cụ nào sau đây:

Công cụ được sử dụng để dự đoán xu hướng tăng/giảm của mã chứng khoán dựa trên thông tin giá cả và lượng cổ phiếu mua/bán của các ngày trước đó thường là các phương pháp phân tích kỹ thuật. Trong các lựa chọn được đưa ra: * **Trung bình trượt (Moving Average):** Là một công cụ phân tích kỹ thuật phổ biến, giúp làm mịn dữ liệu giá và xác định xu hướng bằng cách tính trung bình giá trong một khoảng thời gian nhất định. * **San bằng mũ (Exponential Smoothing):** Là một phương pháp dự báo chuỗi thời gian, gán trọng số giảm dần theo cấp số nhân cho các quan sát cũ hơn. Nó nhạy hơn với những thay đổi gần đây so với trung bình trượt đơn giản. * **Hồi quy (Regression):** Là một kỹ thuật thống kê được sử dụng để mô hình hóa mối quan hệ giữa các biến. Trong bối cảnh này, hồi quy có thể được sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu dựa trên các yếu tố khác nhau, bao gồm cả giá và khối lượng giao dịch trong quá khứ. Vì cả ba phương pháp đều có thể được sử dụng để dự đoán xu hướng, tuy nhiên, trong bối cảnh câu hỏi, trung bình trượt và san bằng mũ được sử dụng phổ biến hơn để phân tích xu hướng giá cả và khối lượng giao dịch trong quá khứ một cách trực tiếp.