Đặc điểm nào đúng với ngân hàng trực tuyến?

Trong các phương pháp quảng bá website được liệt kê, quảng cáo trên tạp chí chuyên ngành (D) thường tốn kém nhất. Các phương pháp khác như đăng ký trên các search engine (A), liên kết quảng cáo giữa các doanh nghiệp (B) và sử dụng viral-marketing (C) thường có chi phí thấp hơn hoặc hiệu quả về chi phí cao hơn so với quảng cáo trên tạp chí chuyên ngành.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các phương pháp phân tích dữ liệu khách hàng trực tuyến. Trong các lựa chọn được đưa ra:

• "Khảo sát dựa trên nền web" (Web-based surveying) là việc thu thập thông tin trực tiếp từ khách hàng thông qua các câu hỏi.


• "Xử lý dữ liệu" (data mining) là một thuật ngữ chung, không cụ thể về việc tìm kiếm thói quen mua hàng.


• "Theo dõi đơn lẻ" (cookie tracking) là một phần của quá trình thu thập dữ liệu, nhưng không phải là toàn bộ quá trình phân tích để tìm ra thói quen mua hàng.


• "Khai phá dữ liệu" (data mining) là quá trình khám phá ra các mẫu, xu hướng và thông tin hữu ích từ lượng lớn dữ liệu. Trong trường hợp này, khai phá dữ liệu chính là phương pháp được sử dụng để phân tích dữ liệu khách hàng thu thập qua website, nhằm tìm ra những thói quen mua hàng của họ.

Vì vậy, đáp án chính xác nhất là "Khai phá dữ liệu" (data mining).

Câu hỏi đề cập đến việc một mẫu thời trang xuất hiện tràn lan trên các trang thương mại điện tử, điều này cho thấy đặc điểm dễ bị sao chép của sản phẩm đó. Các mẫu thiết kế dễ dàng bị bắt chước và sản xuất hàng loạt, dẫn đến việc chúng xuất hiện rộng rãi trên nhiều nền tảng khác nhau.