Cú pháp tạo hàm dạng Scalar:

create function <tên hàm> returns <kiểu dữ liệu> as begin <thân hàm> end</thân></kiểu></tên>

create function <tên hàm> ([]) returns <kiểu dữ liệu> as begin <thân hàm> end</thân></kiểu></tên>

create function ([ ]) returns table as begin end

create function ([ ]) returns @ table <định nghĩa bảng> as begin end</định>

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi này kiểm tra cú pháp tạo hàm Scalar trong SQL Server. Hàm Scalar trả về một giá trị đơn. Cú pháp đúng là `CREATE FUNCTION ([danh sách tham số]) RETURNS AS BEGIN RETURN END`. Trong các lựa chọn, phương án B là chính xác nhất vì nó thể hiện cấu trúc cơ bản của việc tạo một Scalar function. * **Phương án A** thiếu phần khai báo tham số đầu vào (nếu có) và câu lệnh `RETURN` trong thân hàm. * **Phương án C** và **D** liên quan đến việc tạo hàm trả về bảng (table-valued function), không phải hàm Scalar. Vì vậy, phương án B là đáp án đúng nhất.

100+ câu hỏi trắc nghiệm Lập trình Quản trị cơ sở dữ liệu nâng cao kèm đáp án chi tiết - Phần 3

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 28:

Trường hợp nào ta cần sử dụng cấu trúc lệnh SELECT lồng nhau:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Cấu trúc lệnh SELECT lồng nhau (subquery) được sử dụng khi giá trị điều kiện trong mệnh đề WHERE chưa được xác định trực tiếp mà phải được truy vấn từ một bảng hoặc một câu lệnh SELECT khác. Nói cách khác, kết quả của câu lệnh SELECT bên trong (subquery) được sử dụng như một giá trị hoặc tập hợp các giá trị để so sánh trong mệnh đề WHERE của câu lệnh SELECT bên ngoài.

* A. Khi trong câu lệnh có nhiều điều kiện cùng phải thỏa mãn: Trường hợp này thường sử dụng các toán tử logic như AND, OR trong mệnh đề WHERE, không nhất thiết phải dùng SELECT lồng nhau.
* B. Khi giá trị điều kiện sau mệnh đề Where chưa xác định: Đây là trường hợp cần sử dụng SELECT lồng nhau để truy vấn giá trị điều kiện từ một nguồn khác.
* C. Khi có mỗi cột hiển thị phải thỏa mãn một điều kiện khác nhau: Trường hợp này có thể sử dụng CASE WHEN hoặc các truy vấn JOIN phức tạp hơn, không nhất thiết phải dùng SELECT lồng nhau cho mỗi cột.
* D. Khi có các cột muốn hiển thị trên nhiều bảng khác nhau: Trường hợp này sử dụng các phép JOIN để kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng, không liên quan đến SELECT lồng nhau.

Vậy đáp án đúng là B.

Câu 29:

Câu lệnh SELECT…FROM kết hợp với mệnh đề nào để lọc các dòng dữ liệu bên trong bảng thỏa mãn điều kiện cho trước?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu lệnh `SELECT ... FROM` được sử dụng để truy vấn dữ liệu từ một bảng. Để lọc các dòng dữ liệu thỏa mãn một điều kiện nào đó, ta sử dụng mệnh đề `WHERE`. Mệnh đề `WHERE` cho phép chỉ định một điều kiện, và chỉ những dòng dữ liệu nào thỏa mãn điều kiện này mới được trả về trong kết quả truy vấn.

- Phương án A không đúng vì `ORDER BY` dùng để sắp xếp kết quả, `GROUP BY` dùng để nhóm các dòng có cùng giá trị trong một hoặc nhiều cột.
- Phương án B đúng vì `WHERE` dùng để lọc các dòng dữ liệu.
- Phương án C không đúng vì `GROUP BY` dùng để nhóm các dòng có cùng giá trị trong một hoặc nhiều cột.
- Phương án D không đúng vì `GROUP BY` dùng để nhóm các dòng có cùng giá trị trong một hoặc nhiều cột và `HAVING` dùng để lọc các nhóm sau khi đã nhóm bằng `GROUP BY`.

Câu 30:

Đối tượng cho phép quản lý các bảng là đối tượng nào trong các đối tượng sau đây?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Phân tích câu hỏi:

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các đối tượng ADO.NET thường được sử dụng để thao tác với dữ liệu trong .NET, đặc biệt là đối tượng nào có khả năng quản lý các bảng dữ liệu.

Đánh giá các phương án:

A. DataReader: Đối tượng DataReader (ví dụ: SqlDataReader) được sử dụng để đọc dữ liệu từ một nguồn dữ liệu một cách tuần tự, chỉ đọc và tiến về phía trước. Nó không cho phép quản lý các bảng dữ liệu.
B. SqlDataReader: Tương tự như DataReader, SqlDataReader là một triển khai cụ thể của DataReader cho SQL Server. Nó cũng chỉ dùng để đọc dữ liệu một cách tuần tự và không có khả năng quản lý các bảng.
C. DataSet: Đối tượng DataSet là một biểu diễn dữ liệu trong bộ nhớ, có thể chứa nhiều bảng (DataTable) cùng với các ràng buộc và quan hệ giữa chúng. DataSet cung cấp các phương thức để thêm, xóa, sửa đổi và quản lý các bảng dữ liệu. Do đó, DataSet là đối tượng chính được sử dụng để quản lý các bảng.
D. DataView: Đối tượng DataView là một khung nhìn có thể sắp xếp, lọc dữ liệu từ một DataTable. Nó không quản lý cấu trúc của các bảng mà chỉ cung cấp một cách để xem và thao tác dữ liệu trong bảng.

Kết luận:

Dựa trên phân tích trên, phương án C (DataSet) là đáp án đúng vì nó là đối tượng cho phép quản lý các bảng.

Câu 31:

Cho lệnh truy vấn sau: SELECT * FROM sv ORDER BY diemtb DESC; Lệnh trên đưa ra kết quả nào?

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Câu truy vấn `SELECT * FROM sv ORDER BY diemtb DESC;` được sử dụng để lấy tất cả các cột từ bảng `sv` và sắp xếp kết quả theo trường `diemtb` theo thứ tự giảm dần (DESC là viết tắt của DESCENDING). Do đó, đáp án đúng là A.

Câu 32:

Cơ sở dữ liệu ‘QuanLyTuyenSinh’có bảng: DiemKhoiA(SoBaoDanh Nvarchar(50), DiemToan Float, DiemLy Float, DiemHoa Float, DiemUuTien Float, TongDiem Float, KetQua Nvarchar(50)). Sử dụng câu lệnh hợp lý để đếm số thí sinh của từng loại tổng điểm cho những thí sinh có kết quả đỗ:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Câu lệnh SQL cần tìm phải thực hiện việc đếm số lượng thí sinh theo từng tổng điểm (TongDiem) nhưng chỉ tính những thí sinh có kết quả đỗ (KetQua = 'đỗ').

* Phương án A: `SELECT TongDiem, count() FROM DiemKhoiA WHERE KetQua = ‘đỗ’ GROUP BY TongDiem`
* Đây là câu lệnh đúng. `WHERE KetQua = ‘đỗ’` lọc ra các thí sinh đỗ. `GROUP BY TongDiem` nhóm các thí sinh theo từng giá trị tổng điểm. `count()` đếm số lượng thí sinh trong mỗi nhóm.
* Phương án B: `SELECT TongDiem, count() FROM DiemKhoiA GROUP BY TongDiem WHERE KetQua = ‘đỗ’`
* Sai cú pháp. Mệnh đề `WHERE` phải đứng trước `GROUP BY`.
* Phương án C: `SELECT TongDiem, count() FROM DiemKhoiA GROUP BY TongDiem = count(TongDiem) WHERE KetQua = ‘đỗ’`
* Sai cú pháp và sai logic. `GROUP BY TongDiem = count(TongDiem)` không có nghĩa và `WHERE` phải đứng trước `GROUP BY`.
* Phương án D: `SELECT TongDiem, count() FROM DiemKhoiA WHERE KetQua = ‘đỗ’`
* Thiếu mệnh đề `GROUP BY TongDiem`, do đó không thể đếm số lượng thí sinh theo từng tổng điểm khác nhau. Câu lệnh này chỉ đếm tổng số thí sinh đỗ.

Vậy, phương án A là phương án đúng nhất.

Câu 33:

Full Join là kiểu liên kết:

Lời giải: