Chọn một khẳng định nào sau đây là đúng nhất khi nói về các phụ thuộc hàm gia tăng:

Tập tương đương (equivalent sets) trong lý thuyết phụ thuộc hàm (functional dependency) dùng để chỉ hai tập phụ thuộc hàm F và G sao cho F có thể suy diễn ra G (F logically implies G) và ngược lại, G có thể suy diễn ra F (G logically implies F). Điều này có nghĩa là mọi phụ thuộc hàm có trong F đều có thể suy ra từ G, và mọi phụ thuộc hàm có trong G đều có thể suy ra từ F. Điều này đảm bảo rằng hai tập phụ thuộc hàm này về mặt logic là tương đương nhau, và có thể thay thế cho nhau trong nhiều ngữ cảnh mà không làm thay đổi ý nghĩa của các ràng buộc dữ liệu.

Phân tích các lựa chọn:

• A. Tập G là tập con của F: Đây không phải là định nghĩa của tập tương đương. Hai tập tương đương không nhất thiết phải là tập con của nhau.
• B. Các phụ thuộc của G là các phụ thuộc của F: Điều này đúng một phần, nhưng chưa đủ. Tập tương đương yêu cầu cả hai chiều: G suy ra F và F suy ra G.
• C. Các phụ thuộc của F được suy dẫn logic từ G và các phụ thuộc của G được suy dẫn logic từ F: Đây chính xác là định nghĩa của tập tương đương.
• D. Các phụ thuộc của F cũng là các phụ thuộc của G và ngược lại: Điều này có nghĩa là F và G chứa chính xác cùng một tập các phụ thuộc hàm, nhưng khái niệm tương đương rộng hơn, vì nó chỉ yêu cầu khả năng suy dẫn logic lẫn nhau, không nhất thiết phải giống hệt nhau.

Vậy, đáp án đúng nhất là C.

Khẳng định đúng nhất là A. Khi thực hiện các phép lưu trữ trên các quan hệ chưa được chuẩn hoá thường xuất hiện dị thường thông tin.

• Phương án A đúng: Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu là quá trình tổ chức dữ liệu trong một cơ sở dữ liệu để giảm thiểu sự dư thừa và phụ thuộc dữ liệu. Khi các quan hệ (bảng) chưa được chuẩn hóa (ví dụ, chứa các nhóm lặp lại, phụ thuộc hàm không đầy đủ), việc thực hiện các thao tác lưu trữ (thêm, sửa, xóa) có thể dẫn đến các dị thường (anomalies) như dị thường chèn (insertion anomaly), dị thường xóa (deletion anomaly), và dị thường cập nhật (update anomaly).
• Phương án B sai: Dữ liệu trong các quan hệ có thể đảm bảo tính toàn vẹn nếu được thiết kế và ràng buộc phù hợp. Tính toàn vẹn dữ liệu không tự động bị phá vỡ chỉ vì quan hệ chưa được chuẩn hóa, mà do các thao tác cập nhật không nhất quán trên dữ liệu dư thừa.
• Phương án C sai: Không phải lúc nào dữ liệu lưu trữ cũng có sự dư thừa và không nhất quán. Điều này chỉ xảy ra khi cấu trúc dữ liệu không được thiết kế tốt, đặc biệt là khi chưa chuẩn hóa.
• Phương án D sai: Dị thường thông tin chủ yếu xuất hiện khi thực hiện các thao tác lưu trữ (thêm, sửa, xóa) dữ liệu, chứ không phải khi truy vấn. Truy vấn có thể làm lộ ra sự không nhất quán, nhưng nguyên nhân gốc rễ là do cấu trúc dữ liệu và các thao tác cập nhật.