Các ứng dụng người dùng có thể hướng dẫn NameNode để lưu vào bộ đệm các tệp bằng cách:

Thêm tên tệp bộ đệm vào nhóm bộ đệm

Thêm cấu hình bộ đệm vào nhóm bộ đệm

Thêm chỉ thị bộ nhớ cache vào nhóm bộ nhớ cache

Chuyển tên tệp làm tham số cho nhóm bộ nhớ cache

Trả lời:

Đáp án đúng: C

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về cách NameNode quản lý bộ đệm (cache) trong Hadoop Distributed File System (HDFS). Các ứng dụng người dùng có thể hướng dẫn NameNode lưu trữ các tệp cụ thể vào bộ đệm thông qua việc thêm chỉ thị bộ nhớ cache (cache directive) vào nhóm bộ nhớ cache (cache pool). Chỉ thị này chỉ định các tệp nào nên được lưu vào bộ đệm và cách chúng nên được lưu vào bộ đệm. Các lựa chọn khác không chính xác vì chúng không cung cấp cơ chế để NameNode biết tệp nào cần lưu vào bộ đệm hoặc cách quản lý bộ đệm.

100+ câu hỏi trắc nghiệm Dữ liệu lớn giải thích chi tiết từng câu - Phần 3

28 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 14:

Chế độ nào sau đây không phải là chế độ hoạt động của Hadoop?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Hadoop có ba chế độ hoạt động chính: chế độ độc lập (Standalone mode), chế độ phân phối giả (Pseudo-distributed mode) và chế độ phân phối hoàn toàn (Fully-distributed mode). Chế độ "phân phối toàn cầu" không phải là một chế độ hoạt động chuẩn của Hadoop.

Câu 15:

Sao chép thiếu trong HDFS có nghĩa là

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Trong HDFS (Hadoop Distributed File System), "sao chép thiếu" xảy ra khi số lượng bản sao của một khối dữ liệu nhỏ hơn so với hệ số sao chép (replication factor) đã được cấu hình. Hệ số sao chép quy định số lượng bản sao tối thiểu của mỗi khối dữ liệu cần được lưu trữ trên các DataNode khác nhau để đảm bảo tính sẵn sàng và độ tin cậy của dữ liệu. Khi có sự cố xảy ra (ví dụ, một DataNode bị hỏng), hệ thống sẽ tự động tạo thêm các bản sao để đạt được hệ số sao chép mong muốn. Nếu số lượng bản sao ít hơn hệ số sao chép, có nghĩa là việc sao chép chưa hoàn tất hoặc có vấn đề xảy ra trong quá trình sao chép. Do đó, đáp án đúng là D.

Câu 16:

Lệnh để kiểm tra xem Hadoop có hoạt động hay không là:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Lệnh jps (Java Virtual Machine Process Status Tool) được sử dụng để kiểm tra các tiến trình Java đang chạy trên hệ thống. Trong môi trường Hadoop, các tiến trình chính như NameNode, DataNode, ResourceManager, NodeManager đều là các tiến trình Java. Do đó, sử dụng jps là một cách phổ biến và hữu hiệu để kiểm tra xem các thành phần của Hadoop có đang hoạt động hay không. Lệnh hadoop fs -test dùng để kiểm tra sự tồn tại của file/ thư mục trên HDFS chứ không phải kiểm tra xem Hadoop có hoạt động hay không. Jsp là công nghệ server side trong java, không liên quan đến việc kiểm tra Hadoop.

Câu 17:

Tệp trong NameNode lưu trữ thông tin ánh xạ vị trí khối dữ liệu với tên tệp là

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Trong Hadoop Distributed File System (HDFS), NameNode lưu trữ metadata của hệ thống tệp, bao gồm thông tin về các tệp và thư mục, cũng như sự ánh xạ giữa các khối dữ liệu và tên tệp. Tệp lưu trữ thông tin ánh xạ này có tên là fsimage. Tệp này là một bản ghi của namespace HDFS tại một thời điểm nhất định.

Câu 18:

Sự phân chia đầu vào được sử dụng trong MapReduce cho biết

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Sự phân chia đầu vào (Input Split) trong MapReduce có vai trò quan trọng trong việc xác định cách dữ liệu đầu vào được chia nhỏ để xử lý song song. Cụ thể, nó đảm bảo rằng mỗi mapper sẽ nhận được một phần dữ liệu hợp lý để xử lý. Phương án C mô tả chính xác điều này: dữ liệu đầu vào được chia thành các phần có kích thước được cấu hình trước (thường được thiết lập trong `mapred-site.xml` hoặc các cấu hình tương tự). Điều này giúp đảm bảo tính song song và hiệu quả trong quá trình xử lý. Các phương án khác không mô tả chính xác mục đích và chức năng của Input Split.

Phương án A không đúng vì Input Split không chỉ đơn thuần là kích thước trung bình của các khối dữ liệu. Nó còn bao gồm thông tin để truy cập dữ liệu.

Phương án B không đúng vì nó mô tả chi tiết quá trình phân tích bản ghi, nhưng không phải là mục đích chính của Input Split.

Phương án D hiển nhiên là không đúng vì Input Split có vai trò quan trọng trong MapReduce.

Câu 19:

Vai trò của nút Nhật ký là

Lời giải: