Lệnh để kiểm tra xem Hadoop có hoạt động hay không là:

Jsp

Jps

hadoop fs –test

Không có

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Lệnh jps (Java Virtual Machine Process Status Tool) được sử dụng để kiểm tra các tiến trình Java đang chạy trên hệ thống. Trong môi trường Hadoop, các tiến trình chính như NameNode, DataNode, ResourceManager, NodeManager đều là các tiến trình Java. Do đó, sử dụng jps là một cách phổ biến và hữu hiệu để kiểm tra xem các thành phần của Hadoop có đang hoạt động hay không. Lệnh hadoop fs -test dùng để kiểm tra sự tồn tại của file/ thư mục trên HDFS chứ không phải kiểm tra xem Hadoop có hoạt động hay không. Jsp là công nghệ server side trong java, không liên quan đến việc kiểm tra Hadoop.

100+ câu hỏi trắc nghiệm Dữ liệu lớn giải thích chi tiết từng câu - Phần 3

28 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 17:

Tệp trong NameNode lưu trữ thông tin ánh xạ vị trí khối dữ liệu với tên tệp là

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Trong Hadoop Distributed File System (HDFS), NameNode lưu trữ metadata của hệ thống tệp, bao gồm thông tin về các tệp và thư mục, cũng như sự ánh xạ giữa các khối dữ liệu và tên tệp. Tệp lưu trữ thông tin ánh xạ này có tên là fsimage. Tệp này là một bản ghi của namespace HDFS tại một thời điểm nhất định.

Câu 18:

Sự phân chia đầu vào được sử dụng trong MapReduce cho biết

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Sự phân chia đầu vào (Input Split) trong MapReduce có vai trò quan trọng trong việc xác định cách dữ liệu đầu vào được chia nhỏ để xử lý song song. Cụ thể, nó đảm bảo rằng mỗi mapper sẽ nhận được một phần dữ liệu hợp lý để xử lý. Phương án C mô tả chính xác điều này: dữ liệu đầu vào được chia thành các phần có kích thước được cấu hình trước (thường được thiết lập trong `mapred-site.xml` hoặc các cấu hình tương tự). Điều này giúp đảm bảo tính song song và hiệu quả trong quá trình xử lý. Các phương án khác không mô tả chính xác mục đích và chức năng của Input Split.

Phương án A không đúng vì Input Split không chỉ đơn thuần là kích thước trung bình của các khối dữ liệu. Nó còn bao gồm thông tin để truy cập dữ liệu.

Phương án B không đúng vì nó mô tả chi tiết quá trình phân tích bản ghi, nhưng không phải là mục đích chính của Input Split.

Phương án D hiển nhiên là không đúng vì Input Split có vai trò quan trọng trong MapReduce.

Câu 19:

Vai trò của nút Nhật ký là

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Nút Nhật ký (Journal Node) trong Hadoop đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tính nhất quán và độ tin cậy của hệ thống HDFS. Chức năng chính của nó là ghi lại thông tin nhật ký chỉnh sửa (edit log) của các thay đổi đối với không gian tên của hệ thống tệp. Các thay đổi này bao gồm việc tạo, xóa hoặc sửa đổi tệp và thư mục. Khi NameNode thực hiện một thay đổi, nó sẽ ghi lại thay đổi đó vào các Journal Node. Điều này đảm bảo rằng ngay cả khi NameNode chính gặp sự cố, NameNode dự phòng (standby) có thể đọc các nhật ký chỉnh sửa từ Journal Node và tiếp quản vai trò của NameNode chính mà không bị mất dữ liệu. Do đó, đáp án chính xác là B.

Câu 20:

Khi một ứng dụng khách liên hệ với NameNode để truy cập tệp, NameNode phản hồi với

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Khi một ứng dụng khách (client) muốn đọc một tệp từ Hadoop Distributed File System (HDFS), nó sẽ liên hệ với NameNode. NameNode, thành phần quản lý metadata của HDFS, sẽ cung cấp cho client thông tin về vị trí của các khối dữ liệu tạo nên tệp đó. Thông tin này bao gồm ID của từng khối và danh sách các DataNode (các máy chủ lưu trữ dữ liệu thực tế) nơi mỗi khối được lưu trữ. Vì một khối có thể được nhân bản trên nhiều DataNode để đảm bảo tính sẵn sàng và độ tin cậy, NameNode sẽ cung cấp tên máy chủ của tất cả các DataNode chứa khối đó. Do đó, đáp án chính xác là lựa chọn D.

Câu 21:

HDFS là viết tắt của

Lời giải:

Đáp án đúng: D

HDFS là viết tắt của Hadoop Distributed File System, là hệ thống tệp phân tán được sử dụng trong Hadoop để lưu trữ và quản lý dữ liệu lớn trên một cụm các máy tính. Do đó, đáp án đúng là D.

Câu 22:

Công cụ Hadoop được sử dụng để phân tán dữ liệu một cách đồng nhất trên các DataNode được đặt tên là

Lời giải: