Khi một ứng dụng khách liên hệ với NameNode để truy cập tệp, NameNode phản hồi với

Kích thước của tệp được yêu cầu

ID khối của tệp được yêu cầu

ID khối và tên máy chủ của bất kỳ DataNode nào chứa khối đó

ID khối và tên máy chủ của tất cả các DataNode chứa khối đó

Trả lời:

Đáp án đúng: D

Khi một ứng dụng khách (client) muốn đọc một tệp từ Hadoop Distributed File System (HDFS), nó sẽ liên hệ với NameNode. NameNode, thành phần quản lý metadata của HDFS, sẽ cung cấp cho client thông tin về vị trí của các khối dữ liệu tạo nên tệp đó. Thông tin này bao gồm ID của từng khối và danh sách các DataNode (các máy chủ lưu trữ dữ liệu thực tế) nơi mỗi khối được lưu trữ. Vì một khối có thể được nhân bản trên nhiều DataNode để đảm bảo tính sẵn sàng và độ tin cậy, NameNode sẽ cung cấp tên máy chủ của tất cả các DataNode chứa khối đó. Do đó, đáp án chính xác là lựa chọn D.

100+ câu hỏi trắc nghiệm Dữ liệu lớn giải thích chi tiết từng câu - Phần 3

28 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 21:

HDFS là viết tắt của

Lời giải:

Đáp án đúng: D

HDFS là viết tắt của Hadoop Distributed File System, là hệ thống tệp phân tán được sử dụng trong Hadoop để lưu trữ và quản lý dữ liệu lớn trên một cụm các máy tính. Do đó, đáp án đúng là D.

Câu 22:

Công cụ Hadoop được sử dụng để phân tán dữ liệu một cách đồng nhất trên các DataNode được đặt tên là

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Công cụ Hadoop được sử dụng để phân tán dữ liệu một cách đồng nhất trên các DataNode được gọi là Balancer (Cân bằng). Công cụ này đảm bảo rằng dữ liệu được phân phối đều trên tất cả các node trong cluster, giúp tối ưu hóa hiệu suất và tránh tình trạng một số node bị quá tải trong khi các node khác lại nhàn rỗi.

Câu 23:

Định dạng đầu vào mặc định là gì?

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về định dạng đầu vào mặc định trong một hệ thống hoặc framework cụ thể (có thể là Hadoop MapReduce hoặc một hệ thống tương tự). Phương án D mô tả chính xác định dạng đầu vào mặc định thường thấy trong các hệ thống xử lý dữ liệu lớn. TextInputFormat sử dụng offset byte làm khóa và toàn bộ dòng làm giá trị, đây là một cách tiếp cận phổ biến để đọc và xử lý dữ liệu văn bản.

Câu 24:

Công nghệ nào được sử dụng để lưu trữ dữ liệu trong Hadoop?

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Hadoop sử dụng Hadoop Distributed File System (HDFS) để lưu trữ dữ liệu. Tuy nhiên, HBase là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu NoSQL chạy trên đỉnh HDFS và được sử dụng để cung cấp quyền truy cập đọc/ghi ngẫu nhiên, thời gian thực vào dữ liệu trong Hadoop. Vì câu hỏi hỏi về công nghệ *lưu trữ* dữ liệu trong Hadoop một cách tổng quát, HBase không phải là đáp án chính xác nhất. Avro là một hệ thống tuần tự hóa dữ liệu, Sqoop là một công cụ để chuyển dữ liệu giữa Hadoop và các cơ sở dữ liệu quan hệ, và Zookeeper là một dịch vụ điều phối. Do đó, không có đáp án nào trong số các lựa chọn trên thực sự chính xác mô tả công nghệ *lưu trữ* dữ liệu gốc trong Hadoop. Tuy nhiên, vì HBase lưu trữ dữ liệu *trong* Hadoop (trên HDFS), nó là đáp án *gần đúng nhất* trong số các lựa chọn được đưa ra.

Câu 25:

Công nghệ nào được sử dụng để tuần tự hóa dữ liệu trong Hadoop?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Avro là một hệ thống tuần tự hóa dữ liệu được sử dụng rộng rãi trong Hadoop. Nó cung cấp một định dạng dữ liệu nén, nhanh chóng và có thể phát triển, cho phép Hadoop lưu trữ và xử lý dữ liệu hiệu quả hơn. Các lựa chọn khác không phải là công nghệ tuần tự hóa dữ liệu:

HBase là một cơ sở dữ liệu NoSQL.

Sqoop là một công cụ để chuyển dữ liệu giữa Hadoop và các cơ sở dữ liệu quan hệ.

Zookeeper là một dịch vụ điều phối cho các ứng dụng phân tán.

Câu 26:

Bạn có thể chạy MapReduce trực tiếp trên dữ liệu Avro không?

Lời giải: