An example of raw data from a national chain of automobile stores would be

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các khái niệm công nghệ. Trong đó, ảo hóa (Virtualization) là công nghệ cho phép một tài nguyên máy tính vật lý duy nhất (ví dụ: máy chủ) được chia thành nhiều tài nguyên logic, hoạt động độc lập với nhau. Điều này giúp tăng hiệu quả sử dụng tài nguyên và linh hoạt trong quản lý hệ thống. Các lựa chọn khác không mô tả đúng khái niệm này.

Quá trình sắp xếp hợp lý dữ liệu để giảm thiểu sự dư thừa và các mối quan hệ "nhiều-nhiều" phức tạp được gọi là chuẩn hóa (normalization). Chuẩn hóa giúp cải thiện tính toàn vẹn dữ liệu và hiệu quả lưu trữ. Các lựa chọn khác không phù hợp vì:

• Data scrubbing (B): là quá trình loại bỏ dữ liệu không chính xác hoặc không đầy đủ.


• Data cleansing (C): tương tự như data scrubbing, tập trung vào việc làm sạch và sửa lỗi dữ liệu.


• Optimization (D): là quá trình cải thiện hiệu suất của hệ thống, nhưng không liên quan trực tiếp đến việc loại bỏ dư thừa và xử lý quan hệ nhiều-nhiều trong cơ sở dữ liệu.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS). Ta cần xác định loại DBMS nào biểu diễn dữ liệu dưới dạng bảng hai chiều.

A. non-relational DBMS: Hệ quản trị cơ sở dữ liệu phi quan hệ, thường sử dụng các mô hình dữ liệu khác như document store, key-value store, graph database, column-family store. Không phải bảng hai chiều.

B. relational DBMS: Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ, tổ chức dữ liệu thành các bảng (quan hệ) với các hàng và cột. Đây là đáp án chính xác.

C. hierarchical DBMS: Hệ quản trị cơ sở dữ liệu phân cấp, tổ chức dữ liệu theo cấu trúc cây. Không phải bảng hai chiều.

D. object-oriented DBMS: Hệ quản trị cơ sở dữ liệu hướng đối tượng, lưu trữ dữ liệu dưới dạng các đối tượng. Không phải bảng hai chiều.

Vậy, đáp án đúng là B.