Which of the following would probably NOT be a potential “cure” for non-normal residuals?
Trả lời:
Đáp án đúng: A
Câu hỏi này hỏi về các phương pháp có thể không phải là "chữa trị" cho phần dư không tuân theo phân phối chuẩn (non-normal residuals) trong mô hình hồi quy.
* **Biến đổi hai biến giải thích thành tỷ lệ (Transforming two explanatory variables into a ratio):** Việc tạo ra tỷ lệ giữa các biến có thể giúp cải thiện tính tuyến tính và phân phối của phần dư trong một số trường hợp.
* **Sử dụng một quy trình ước lượng và suy luận không giả định tính chuẩn (Using a procedure for estimation and inference which did not assume normality):** Các phương pháp thống kê phi tham số hoặc các phương pháp ước lượng mạnh (robust estimation) không yêu cầu giả định về tính chuẩn của phần dư. Đây là một cách tiếp cận hợp lệ để xử lý phần dư không chuẩn.
* **Loại bỏ các phần dư dương lớn (Removing large positive residuals) và Loại bỏ các phần dư âm lớn (Removing large negative residuals):** Việc loại bỏ các điểm dữ liệu (và do đó là các phần dư lớn) chỉ vì chúng lớn hoặc nhỏ là một hành động thao túng dữ liệu và thường không được chấp nhận trong phân tích thống kê. Nó có thể làm sai lệch kết quả và không thực sự giải quyết vấn đề về phần dư không chuẩn. Việc này chỉ nên được thực hiện nếu có lý do chính đáng (ví dụ: phát hiện lỗi nhập liệu).
Do đó, việc loại bỏ các phần dư lớn (dương hoặc âm) không phải là một phương pháp phù hợp để xử lý phần dư không chuẩn.
Tuyển chọn hơn 100+ câu trắc nghiệm Kinh tế lượng trọng tâm - có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.
50 câu hỏi 60 phút
Câu hỏi liên quan
FORM.08: Bộ 130+ Biểu Mẫu Thống Kê Trong Doanh Nghiệp
FORM.07: Bộ 125+ Biểu Mẫu Báo Cáo Trong Doanh Nghiệp
FORM.06: Bộ 320+ Biểu Mẫu Hành Chính Thông Dụng
FORM.05: Bộ 330+ Biểu Mẫu Thuế - Kê Khai Thuế Mới Nhất
FORM.04: Bộ 240+ Biểu Mẫu Chứng Từ Kế Toán Thông Dụng
