Executive summary should involve all of the following, except:

Số liệu chéo

Số liệu thời gian

Số liệu hỗn hợp

Số liệu của các biến kinh tế xã hội

 Ước lượng quan hệ phụ thuộc của doanh thu và chi phí đầu tư của các doanh nghiệp

Kiểm định sự phụ thuộc của lượng bán smartphone vào chi phí quảng cáo của các doanh nghiệp kinh doanh điện thoại di động

 Dự báo mức tăng trưởng GDP dựa trên thông tin của xuất khẩu và nhập khẩu của các quốc gia

 Ước lượng thu nhập trung bình của người lao động Hà Nội dựa trên thông tin về thu nhập của 1.000 lao động Hà Nội

Thu thập số liệu – Thiết lập mô hình – Ước lượng tham số

Thiết lập mô hình – Thu thập số liệu – Ước lượng tham số 

Thu thập số liệu – Phân tích kết quả - Ước lượng tham số 

Thu thập số liệu – Thiết lập mô hình – Phân tích kết quả

β1= β2=0

β2=0 hoặc β3=0

β2= β3=0

β1= β3=0

Nếu gặp mô hình có biến trễ của biến độc lập thì không dùng được kiểm định d- Durbin- Watson , khi đó ta dùng kiểm định Durbin h

Khi dùng kiểm định Durbin h nếu h < -1,96 hoặc h > 1,96 thì kết luận mô hình không có tự tương quan bậc nhất

Nếu gặp mô hình có biến trễ của biến phụ thuộc là biến độc lập thì không dùng được kiểm định d- Durbin- Watson , khi đó ta dùng kiểm định Durbin -h 

Khi dùng kiểm định Durbin h nếu –1,96 < h < 1,96 thì kết luận mô hình có tự tương quan bậc nhất

Mô hình chỉ có đa cộng tuyến với mẫu nhỏ

Mô hình có đa cộng tuyến

Mô hình không có đa cộng tuyến với mẫu lớn

Mô hình không có đa cộng tuyến

Mô hình hồi qui không có tự tương quan

Không kết luận được

Mô hình hồi qui có Tự tương quan âm

Mô hình hồi qui có Tự tương quan dương

Mô hình có dạng hàm không đúng là mô hình mắc sai lầm khi chỉ định

Nếu một biến cần thiết mà bị bỏ sót không đưa vào mô hình thì mô hình vẫn được coi là chỉ định đúng

Nếu mô hình hồi quy chỉ định sai thì vẫn có thể dùng để phân tích và dự báo

Một biến đưa vào mô hình hồi quy không thích hợp thì mô hình vẫn được coi là chỉ định đúng

Nếu qs2 =nR2>χα(1) thì kết luận mô hình thiếu biến

Nếu qs2 =nR2>χα(1) thì kết luận mô hình không thiếu biến

Nếu qs2 =nR2>χα(2) thì kết luận mô hình thiếu biến

Nếu qs2 =nR2>χα(2) thì kết luận mô hình không thiếu biến

Nếu có biến trễ của biến phụ thuộc là biến độc lập thì không thể dùng kiểm định d- Durbin-Watson

Nếu có biến trễ của biến độc lập thì không thể dùng kiểm định d- Durbin-Watson

Mô hình hồi qui không có hệ số chặn thì có thể kiểm định tự tương quan theo cách kiểm định d- Durbin

Có các quan sát bị mất trong dữ liệu thì có thể kiểm định tự tương quan theo cách kiểm định d- Durbin