Nút lệnh nào có công dụng thêm bản ghi mới vào bảng:

Để thoát khỏi ứng dụng Microsoft Access, có một số cách thực hiện:

* A. File -> Exit: Đây là cách thông dụng nhất để thoát khỏi ứng dụng. Chọn menu File, sau đó chọn Exit.
* B. Ctrl + F4: Tổ hợp phím này thường dùng để đóng cửa sổ hiện tại. Trong Access, nếu không có cửa sổ con nào đang mở, nó sẽ đóng ứng dụng.
* C. File -> Close: Lệnh này đóng cơ sở dữ liệu hiện tại đang mở, chứ không đóng ứng dụng Access hoàn toàn. Sau khi đóng cơ sở dữ liệu, Access vẫn chạy.
* D. Shift + F4: Tổ hợp phím này không có chức năng mặc định để thoát khỏi Access.

Vì vậy, cả A và B đều có thể dùng để thoát Access, nhưng File -> Exit là cách tường minh và dễ hiểu nhất.

Thuộc tính Control Source của textbox được sử dụng để liên kết textbox với một trường (field) cụ thể trong một bảng hoặc truy vấn. Khi người dùng nhập dữ liệu vào textbox, dữ liệu này sẽ được lưu trữ trực tiếp vào trường được liên kết. Ngược lại, dữ liệu trong trường được liên kết sẽ hiển thị trong textbox.

* Row Source: Thuộc tính này được sử dụng cho các điều khiển như combobox hoặc listbox để xác định nguồn dữ liệu cho danh sách các giá trị hiển thị.
* Input Mask: Thuộc tính này quy định định dạng dữ liệu mà người dùng có thể nhập vào textbox, ví dụ: định dạng số điện thoại hoặc ngày tháng.
* Format: Thuộc tính này định dạng cách dữ liệu hiển thị trong textbox, ví dụ: định dạng số, ngày tháng, hoặc tiền tệ.

Trong quan hệ một-nhiều (1-n) giữa hai bảng trong cơ sở dữ liệu, một bản ghi trong bảng "chính" (bên 1) có thể liên kết với không hoặc nhiều bản ghi trong bảng "quan hệ" (bên nhiều). Do đó, bảng chính sẽ ở phía "1", và bảng quan hệ ở phía "n".

• A. Update Query: Dùng để cập nhật dữ liệu đã có, không phải để hiển thị.


• B. Make-Table Query: Dùng để tạo một bảng mới từ kết quả truy vấn, không phải để hiển thị.


• C. Crosstab Query: Dùng để tính toán tổng hợp dữ liệu và hiển thị kết quả theo dạng bảng chéo, không phù hợp để hiển thị câu hỏi và câu trả lời đơn thuần.

Trong một báo cáo, bạn có thể tạo nhiều phân nhóm (Grouping) để phân tích dữ liệu theo các tiêu chí khác nhau. Ví dụ: bạn có thể nhóm dữ liệu bán hàng theo khu vực, sản phẩm, hoặc thời gian. Do đó, đáp án B là chính xác.