JavaScript is required

Nếu một mô hình học máy phù hợp tốt trên tập huấn luyện nhưng thực hiện kém trên tập kiểm tra, thì mô hình đó gặp vấn đề... Lựa chọn: 

A.
Vấn đề quá khớp (over-fitting) 
B.
Cả vấn đề dưới khớp và quá khớp 
C.
Không phải vấn đề dưới khớp và quá khớp 
D.
Vấn đề dưới khớp (under-fitting)
Trả lời:

Đáp án đúng: A


Khi một mô hình học máy hoạt động tốt trên tập huấn luyện nhưng kém trên tập kiểm tra, điều này cho thấy mô hình đã học quá kỹ các chi tiết và nhiễu trong dữ liệu huấn luyện. Kết quả là, nó trở nên quá phức tạp và không thể khái quát hóa tốt cho dữ liệu mới (tập kiểm tra). Hiện tượng này được gọi là "quá khớp" (over-fitting).

Câu hỏi liên quan