Cho tập ví dụ học như bảng. P(Play Ball= ‘No’ | Outlook=’Overcast’) là: 

Để tính P(Play Ball = 'No' | Wind = 'Weak'), ta xem xét các trường hợp Wind = 'Weak'. Trong bảng, có 6 trường hợp Wind = 'Weak'. Trong 6 trường hợp này, có 2 trường hợp Play Ball = 'No'. Vậy, P(Play Ball = 'No' | Wind = 'Weak') = 2/6 = 1/3.

Vậy đáp án đúng là b. 1/3

Thuật toán liên kết đơn (Single Linkage) sử dụng khoảng cách nhỏ nhất giữa hai điểm dữ liệu thuộc hai cụm khác nhau để xác định khoảng cách giữa hai cụm. Trong trường hợp này, sau khi gộp x1 và x2 thành cụm C = {x1, x2}, ta cần tìm khoảng cách giữa cụm C và x3, x4. Khoảng cách giữa x3 và x4 vẫn là giá trị ban đầu trong ma trận không tương tự, tức là 9.

Trong thuật toán liên kết đầy đủ (Complete Linkage), khoảng cách giữa hai cụm được định nghĩa là khoảng cách lớn nhất giữa hai điểm bất kỳ thuộc hai cụm đó.

Trong trường hợp này, ta cần tìm khoảng cách giữa cụm C = {x1, x2} và điểm x3. Khoảng cách này sẽ là max(d(x1, x3), d(x2, x3)).

Từ ma trận khoảng cách đã cho, ta có:
- d(x1, x3) = 2
- d(x2, x3) = 1

Vậy, khoảng cách giữa cụm C và x3 là max(2, 1) = 2.

Thuật toán liên kết đơn (Single Linkage) sau khi gom cụm C1={x1, x2} sẽ tạo ra ma trận không tương tự mới P1. Ma trận này sẽ có kích thước giảm đi một chiều so với ma trận ban đầu, do hai điểm x1 và x2 đã được gom thành một cụm. Ma trận ban đầu có kích thước 5x5 (tương ứng với 5 điểm dữ liệu), sau khi gom hai điểm vào một cụm, ma trận mới sẽ có kích thước 4x4 (tương ứng với cụm C1 và các điểm x3, x4, x5). Vậy đáp án đúng là cấp 4.