Thuật toán Apriori có nhược điểm chính là: 

Thuật toán Apriori, mặc dù hiệu quả trong việc tìm kiếm các tập phổ biến, nhưng lại gặp phải vấn đề lớn về hiệu suất khi làm việc với các bộ dữ liệu lớn. Quá trình tạo và kiểm tra các ứng viên tập phổ biến đòi hỏi nhiều bộ nhớ và thời gian tính toán. Đặc biệt, việc duyệt qua cơ sở dữ liệu nhiều lần để đếm tần suất xuất hiện của các ứng viên trở thành một gánh nặng đáng kể. * **Phương án a đúng:** Tốn nhiều bộ nhớ và thời gian do phải duyệt CSDL nhiều lần để đếm các tập phổ biến ứng viên. Điều này đặc biệt đúng với các mẫu lớn, làm cho thuật toán trở nên kém hiệu quả. * **Phương án b sai:** Apriori tìm được các tập thường xuyên, đó là mục tiêu chính của thuật toán. * **Phương án c sai:** Kết quả của thuật toán Apriori được ứng dụng rộng rãi trong các bài toán thực tế như phân tích giỏ hàng, gợi ý sản phẩm, v.v. * **Phương án d sai:** Mặc dù có một số khái niệm cần nắm vững, thuật toán Apriori không quá phức tạp và tương đối dễ hiểu về mặt logic.