Cho miền giá trị từ 120 đến 980, Sử dụng phương pháp Min-Max để chuẩn hóa về đoạn [0.0 ; 10]. Giá trị 550 được chuẩn hóa là: 

Phương pháp chuẩn hóa Tỷ lệ Thập phân (Decimal scaling normalization) di chuyển dấu phẩy của dữ liệu. Số lượng dấu phẩy di chuyển phụ thuộc vào giá trị tuyệt đối lớn nhất trong tập dữ liệu.

Trong trường hợp này, miền giá trị của A là từ -986 đến 917. Giá trị tuyệt đối lớn nhất là 986. Để chuẩn hóa bằng phương pháp tỷ lệ thập phân, ta chia tất cả các giá trị cho 10^k, trong đó k là số chữ số của giá trị tuyệt đối lớn nhất. Trong trường hợp này, k = 3 (vì 986 có 3 chữ số).

Do đó, ta chia tất cả các giá trị cho 10^3 = 1000.
-986 / 1000 = -0.986
917 / 1000 = 0.917

Vậy, miền giá trị sau khi chuẩn hóa là -0.986 đến 0.917.

PCA (Principal Component Analysis - Phân tích thành phần chính) là một kỹ thuật giảm chiều dữ liệu. Nó hoạt động bằng cách tìm ra các thành phần chính, là các hướng mà dữ liệu có phương sai lớn nhất. PCA thường được sử dụng cho dữ liệu số khi số chiều của vector lớn để giảm số lượng biến, giữ lại những đặc trưng quan trọng nhất của dữ liệu. Do đó, phát biểu đúng nhất là 'a. Chỉ áp dụng cho dữ liệu số và dùng khi số chiều vector lớn'.

Các lựa chọn khác:
- b. Sai vì PCA áp dụng cho dữ liệu số, không phải văn bản.
- c. Sai vì PCA thường dùng cho dữ liệu số, không phải mọi loại dữ liệu (cần tiền xử lý cho dữ liệu phi số).
- d. Mặc dù PCA tìm các thành phần quan trọng, nhưng lựa chọn 'a' đầy đủ và chính xác hơn về điều kiện áp dụng.

Ma trận không tương tự (Dissimilarity Matrix) là một ma trận vuông đối xứng, trong đó các phần tử trên đường chéo chính bằng 0, thể hiện độ không tương tự giữa một phần tử với chính nó. Các phần tử khác trên ma trận thể hiện độ không tương tự giữa hai phần tử khác nhau.

Vậy, phát biểu 'Là ma trận mà các phần tử trên đường chéo chính bằng 1' là không đúng.

Độ phức tạp của thuật toán k-Means là O(n*k*t), trong đó:
- n là số lượng phần tử cần phân cụm.
- k là số lượng cụm.
- t là số lần lặp (số vòng lặp thuật toán hội tụ).

Để giải bài toán này, ta cần xác định các cụm được tạo ra khi cắt sơ đồ ngưỡng tại ngưỡng 0.5.

Nhìn vào hình vẽ, ta thấy có các vùng giá trị khác nhau. Khi cắt tại ngưỡng 0.5, ta sẽ xác định các vùng có giá trị lớn hơn hoặc bằng 0.5 là một cụm.

Phân tích hình vẽ, ta thấy rõ ràng có 4 vùng riêng biệt mà giá trị của chúng lớn hơn hoặc bằng 0.5. Do đó, sẽ có 4 cụm được sinh ra.