JavaScript is required

Câu hỏi:

Khi độ chênh lệch các số liệu trong mẫu quá lớn thì đại lượng nào sau đây thích hợp đại diện cho các số liệu trong mẫu?

A. Số trung bình.
B. Phương sai.
C. Số trung vị.
D. Độ lệch chuẩn.
Trả lời:

Đáp án đúng: C


Khi độ chênh lệch giữa các số liệu trong mẫu quá lớn, số trung vị là đại lượng thích hợp nhất để đại diện cho các số liệu đó. Số trung bình có thể bị ảnh hưởng nhiều bởi các giá trị ngoại lệ (outliers), trong khi số trung vị ít bị ảnh hưởng hơn. Phương sai và độ lệch chuẩn là các đại lượng đo độ phân tán, không đại diện cho giá trị trung tâm của dữ liệu.
  • Số trung bình: $\bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}$ (bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ)
  • Số trung vị: Giá trị ở giữa khi dữ liệu được sắp xếp.

Câu hỏi này thuộc đề thi trắc nghiệm dưới đây, bấm vào Bắt đầu thi để làm toàn bài

Câu hỏi liên quan