Under the five extended least squares assumptions, the homoskedasticity-only tdistribution in this chapter:

has a Student t distribution with n-2 degrees of freedom

has a normal distribution

has a Student t distribution with n degrees of freedom

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Trong mô hình hồi quy tuyến tính với 5 giả định bình phương tối thiểu mở rộng (extended least squares assumptions), phân phối t chỉ có phương sai đồng nhất (homoskedasticity-only t-distribution) tuân theo phân phối Student t với bậc tự do là n-k-1, trong đó n là số lượng quan sát và k là số lượng biến độc lập trong mô hình. Trong trường hợp hồi quy đơn biến (k=1), bậc tự do sẽ là n-2.

Trọn bộ 140+ câu hỏi trắc nghiệm Kinh tế lượng kèm đáp án - Phần 1

Tuyển chọn hơn 100+ câu trắc nghiệm Kinh tế lượng trọng tâm - có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 1:

Sai số là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Sai số (error) trong thống kê và mô hình hóa là độ lệch giữa giá trị thực tế quan sát được và giá trị ước tính hoặc dự đoán được từ mô hình. Do đó, đáp án đúng là độ chênh lệch giữa giá trị thực tế và giá trị ước lượng.

Câu 2:

Đại lượng Y trong phân tích hồi quy:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Trong phân tích hồi quy, đại lượng Y (biến phụ thuộc) là đại lượng ngẫu nhiên vì giá trị của nó phụ thuộc vào các biến độc lập (X) và một thành phần ngẫu nhiên (sai số). Các giá trị của Y không được xác định trước một cách chính xác, mà thay đổi một cách ngẫu nhiên xung quanh một giá trị trung bình nào đó tùy thuộc vào các biến X và sai số.

Câu 3:

Hệ số TSS:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

TSS (Total Sum of Squares) là tổng bình phương biến thiên, đo lường tổng sự biến động của dữ liệu. Nó được tính bằng tổng bình phương của tất cả các giá trị chênh lệch giữa giá trị Yi và giá trị trung bình của chúng. Do đó, cả hai phát biểu a và b đều đúng.

Câu 4:

Hệ số RSS là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Hệ số RSS (Residual Sum of Squares) là tổng bình phương của các phần dư, tức là sự khác biệt giữa giá trị thực tế và giá trị dự đoán từ mô hình hồi quy. Nó đo lường phần biến thiên của biến phụ thuộc (Y) mà mô hình hồi quy không thể giải thích được.

Phương án a đúng vì nó mô tả chính xác ý nghĩa của RSS: tổng bình phương phần biến thiên không giải thích được bằng hàm hồi quy của Y, hay còn gọi là tổng bình phương phần dư.

Phương án b sai vì nó mô tả tổng bình phương phần biến thiên giải thích được bằng hàm hồi quy của Y, đây là định nghĩa của TSS (Total Sum of Squares) hoặc ESS (Explained Sum of Squares), không phải RSS.

Vì vậy, phương án đúng là a.

Câu 5:

Sai số ngẫu nhiêu là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Sai số ngẫu nhiên là sự khác biệt giữa giá trị quan sát được của biến Y và giá trị trung bình của các quan sát. Các yếu tố ngẫu nhiên không kiểm soát được trong quá trình thu thập dữ liệu hoặc trong chính đối tượng được quan sát có thể gây ra sự khác biệt này.

Câu 6:

Kỹ thuật phân tích hồi quy là:

Lời giải: