Một nghiên cứu bệnh chứng về sự kết hợp giữa thói quen hút thuốc lá và ung thư gan đã tính được OR = 1,21 và χ² = 0,57. Từ đó có thể nói:

Có sự kết hợp nhân quả giữa thói quen hút thuốc lá và ung thư gan

Phải tính khoảng tin cậy 95% của OR mới có thể kết luận được

Phải trình bày kết quả bằng bảng 2 x 2 mới có thể kết luận được

Không có mối liên quan giữa thói quen hút thuốc lá và ung thư gan

Trả lời:

Đáp án đúng: D

Câu hỏi này liên quan đến việc giải thích kết quả của một nghiên cứu bệnh chứng. OR (Odds Ratio) = 1,21 cho thấy một sự tăng nhẹ nguy cơ mắc ung thư gan ở nhóm hút thuốc lá so với nhóm không hút thuốc lá. Tuy nhiên, giá trị χ² = 0,57 thường được sử dụng để kiểm định xem có sự khác biệt đáng kể thống kê giữa các nhóm hay không. Một giá trị χ² thấp (và do đó, một giá trị p cao) cho thấy rằng sự khác biệt quan sát được có thể chỉ là do ngẫu nhiên, và không có bằng chứng đủ mạnh để kết luận có một mối liên quan đáng kể về mặt thống kê giữa việc hút thuốc lá và ung thư gan. Vì vậy, có thể nói rằng không có mối liên quan giữa thói quen hút thuốc lá và ung thư gan.

500+ câu trắc nghiệm Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án - Phần 9

Bộ 500 câu trắc nghiệm ôn thi Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án sẽ giúp cho các bạn sinh viên có thêm tư liệu ôn tập và thi cử đạt kết quả cao.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 17:

Một nghiên cứu bệnh chứng về sự kết hợp giữa thói quen nhai trầu và u lympho không Hodgkin đã tính được OR = 0,22 và khoảng tin cậy 95% của OR là: 0,03 < OR < 0,98. Từ đó có thể nói:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Trong nghiên cứu bệnh chứng, Odds Ratio (OR) được sử dụng để ước tính mối liên quan giữa yếu tố phơi nhiễm (trong trường hợp này là thói quen nhai trầu) và bệnh (u lympho không Hodgkin). OR < 1 cho thấy mối liên quan bảo vệ, OR > 1 cho thấy mối liên quan nguy cơ, và OR = 1 cho thấy không có mối liên quan. Khoảng tin cậy 95% (CI) cho biết một phạm vi giá trị mà OR thực sự có khả năng nằm trong đó. Nếu CI bao gồm giá trị 1, thì mối liên quan không có ý nghĩa thống kê. Trong trường hợp này, OR = 0,22 và CI 95% là 0,03 < OR < 0,98. Vì OR < 1 và CI 95% không bao gồm giá trị 1, điều này cho thấy thói quen nhai trầu có thể là yếu tố bảo vệ đối với u lympho không Hodgkin (không phải ung thư đại tràng như đáp án 1 và 3 đề cập).

Câu 18:

Một trong những công cụ cần thiết để thiết kế mẫu ngẫu nhiên đơn là:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Trong thiết kế mẫu ngẫu nhiên đơn (simple random sampling), mỗi cá thể trong quần thể đích đều có cơ hội được chọn như nhau. Do đó, để thực hiện quy trình này, cần phải có danh sách đầy đủ tất cả các cá thể trong quần thể đích để có thể tiến hành chọn mẫu một cách ngẫu nhiên. Các phương án khác liên quan đến cụm hoặc tổng số cụm không phù hợp với phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn.

Câu 19:

Một trong các phương tiện dùng để chọn ngẫu nhiên là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Bảng số ngẫu nhiên là một công cụ được sử dụng để tạo ra các số ngẫu nhiên, phục vụ cho việc chọn mẫu ngẫu nhiên trong các nghiên cứu hoặc thí nghiệm. Các bảng chữ cái, bảng giá trị χ2 và bảng giá trị t không được sử dụng cho mục đích chọn ngẫu nhiên các đối tượng hoặc cá thể.

Câu 20:

Một quần thể có kích thước N = 6 , mẫu chọn ra có kích thước n = 3. Tổng số T các mẫu có kích thước n = 3 là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Đây là bài toán về tổ hợp. Ta cần tính số tổ hợp chập 3 của 6, ký hiệu là C(6, 3).
Công thức tính tổ hợp là: C(n, k) = n! / (k! * (n-k)!) trong đó n! là n giai thừa.
Trong trường hợp này, n = 6 và k = 3.
Vậy, C(6, 3) = 6! / (3! * 3!) = (6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1) / ((3 * 2 * 1) * (3 * 2 * 1)) = (6 * 5 * 4) / (3 * 2 * 1) = 120 / 6 = 20.
Vậy, tổng số mẫu có kích thước n = 3 là 20.

Câu 21:

Để có được ước đoán chính xác nhất về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể thì dựa vào điều nào:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Để có được ước đoán chính xác nhất về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể, chúng ta cần dựa vào một nghiên cứu ngang. Nghiên cứu ngang (cross-sectional study) cho phép thu thập dữ liệu về một quần thể tại một thời điểm cụ thể, cung cấp thông tin về tỷ lệ hiện mắc của một bệnh hoặc đặc điểm quan tâm. Dựa trên kết quả của nghiên cứu ngang, chúng ta có thể ước tính tỷ lệ cần điều tra một cách chính xác hơn so với việc sử dụng tỷ lệ mắc bệnh ở địa phương, số liệu thường quy (thường không đầy đủ hoặc chính xác), hoặc giả định p = 0,50 (chỉ nên dùng khi không có thông tin nào khác).

Câu 22:

Dùng Test χ² để so sánh:

Lời giải: