Một trong những công cụ cần thiết để thiết kế mẫu ngẫu nhiên đơn là:

Tổng số các cụm của quần thể đích

Danh sách các đối tượng nghiên cứu

Danh sách toàn bộ các cụm của quần thể đích

Danh sách toàn bộ các cá thể của quần thể đích

Trả lời:

Đáp án đúng: D

Trong thiết kế mẫu ngẫu nhiên đơn (simple random sampling), mỗi cá thể trong quần thể đích đều có cơ hội được chọn như nhau. Do đó, để thực hiện quy trình này, cần phải có danh sách đầy đủ tất cả các cá thể trong quần thể đích để có thể tiến hành chọn mẫu một cách ngẫu nhiên. Các phương án khác liên quan đến cụm hoặc tổng số cụm không phù hợp với phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn.

500+ câu trắc nghiệm Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án - Phần 9

Bộ 500 câu trắc nghiệm ôn thi Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án sẽ giúp cho các bạn sinh viên có thêm tư liệu ôn tập và thi cử đạt kết quả cao.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 19:

Một trong các phương tiện dùng để chọn ngẫu nhiên là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Bảng số ngẫu nhiên là một công cụ được sử dụng để tạo ra các số ngẫu nhiên, phục vụ cho việc chọn mẫu ngẫu nhiên trong các nghiên cứu hoặc thí nghiệm. Các bảng chữ cái, bảng giá trị χ2 và bảng giá trị t không được sử dụng cho mục đích chọn ngẫu nhiên các đối tượng hoặc cá thể.

Câu 20:

Một quần thể có kích thước N = 6 , mẫu chọn ra có kích thước n = 3. Tổng số T các mẫu có kích thước n = 3 là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Đây là bài toán về tổ hợp. Ta cần tính số tổ hợp chập 3 của 6, ký hiệu là C(6, 3).
Công thức tính tổ hợp là: C(n, k) = n! / (k! * (n-k)!) trong đó n! là n giai thừa.
Trong trường hợp này, n = 6 và k = 3.
Vậy, C(6, 3) = 6! / (3! * 3!) = (6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1) / ((3 * 2 * 1) * (3 * 2 * 1)) = (6 * 5 * 4) / (3 * 2 * 1) = 120 / 6 = 20.
Vậy, tổng số mẫu có kích thước n = 3 là 20.

Câu 21:

Để có được ước đoán chính xác nhất về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể thì dựa vào điều nào:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Để có được ước đoán chính xác nhất về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể, chúng ta cần dựa vào một nghiên cứu ngang. Nghiên cứu ngang (cross-sectional study) cho phép thu thập dữ liệu về một quần thể tại một thời điểm cụ thể, cung cấp thông tin về tỷ lệ hiện mắc của một bệnh hoặc đặc điểm quan tâm. Dựa trên kết quả của nghiên cứu ngang, chúng ta có thể ước tính tỷ lệ cần điều tra một cách chính xác hơn so với việc sử dụng tỷ lệ mắc bệnh ở địa phương, số liệu thường quy (thường không đầy đủ hoặc chính xác), hoặc giả định p = 0,50 (chỉ nên dùng khi không có thông tin nào khác).

Câu 22:

Dùng Test χ² để so sánh:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Test χ² (Chi bình phương) được sử dụng để so sánh các tỷ lệ. Trong các lựa chọn trên:
- Lựa chọn 1: So sánh 2 tỷ lệ của 2 mẫu độc lập là một ứng dụng phổ biến của Test χ².
- Lựa chọn 2: So sánh 2 số trung bình của 2 mẫu độc lập thường sử dụng t-test hoặc ANOVA, không phải Test χ².
- Lựa chọn 3: So sánh tỷ lệ của mẫu với tỷ lệ của quần thể cũng có thể sử dụng Test χ².
- Lựa chọn 4: Test χ² có thể sử dụng để so sánh tỷ lệ của 2 quần thể.

Vì câu hỏi đưa ra các đáp án có phần tương đồng, ta cần xem xét đáp án nào phù hợp nhất và được sử dụng phổ biến nhất trong thực tế. Ở đây, đáp án 1 và 3 đều có thể đúng, tuy nhiên đáp án 1 thể hiện rõ hơn mục đích so sánh 2 nhóm độc lập, vốn là ứng dụng chính của test χ². Đáp án 3 có thể gây nhầm lẫn vì quần thể thường được xem xét như một tham số đã biết.

Câu 23:

Test F dùng để so sánh về:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Test F được sử dụng chủ yếu trong phân tích phương sai (ANOVA) để so sánh phương sai giữa các nhóm hoặc mẫu. Trong bối cảnh so sánh trung bình, test F đánh giá xem có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của các nhóm hay không. Vì vậy, câu trả lời chính xác nhất trong các lựa chọn đã cho là liên quan đến việc so sánh trung bình. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng test F thực chất so sánh phương sai, và từ đó suy ra sự khác biệt giữa các trung bình.

Câu 24:

Dùng test χ2 để tìm mối tương quan giữa:

Lời giải: