Khi nghiên cứu nhiều hậu quả của cùng một nguyên nhân nên áp dụng thiết kế:

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về cách giải thích kết quả của một nghiên cứu bệnh chứng, cụ thể là ý nghĩa của tỷ số odds (OR) và khoảng tin cậy (CI).
\nPhân tích các lựa chọn:

\n
• Lựa chọn 1: "Có sự kết hợp nhân quả giữa thói quen hút thuốc lá và ung thư dạ dày" - OR > 1 chỉ ra mối liên hệ, nhưng không thể kết luận là nhân quả chỉ từ nghiên cứu bệnh chứng. Cần các nghiên cứu khác để chứng minh quan hệ nhân quả.
\n
• Lựa chọn 2: "Phải tính χ² và nếu χ² tính được lớn hơn 3,841 thì mới kết luận được" - χ² thường được sử dụng để kiểm định sự độc lập trong bảng 2x2, nhưng thông tin đã cho (OR và CI) đã đủ để đưa ra kết luận ban đầu.
\n
• Lựa chọn 3: "Phải trình bày kết quả bằng bảng 2 x 2 mới có thể kết luận được" - Bảng 2x2 là cách trình bày dữ liệu gốc, nhưng OR và CI đã tóm tắt thông tin này.
\n
• Lựa chọn 4: "Không có mối liên quan giữa thói quen hút thuốc lá và ung thư dạ dày" - Đây là lựa chọn sai. Khoảng tin cậy 95% (1,01 < OR < 2,07) không chứa giá trị 1, cho thấy có ý nghĩa thống kê và có mối liên quan giữa hút thuốc lá và ung thư dạ dày.
\n

Kết luận: Vì khoảng tin cậy 95% của OR không bao gồm 1 (1,01 < OR < 2,07), điều này cho thấy có một mối liên quan có ý nghĩa thống kê giữa thói quen hút thuốc lá và ung thư dạ dày. Tuy nhiên, không thể kết luận về mối quan hệ nhân quả chỉ từ một nghiên cứu bệnh chứng. Do đó, lựa chọn chính xác nhất là lựa chọn ngụ ý rằng có một mối liên quan.