Cho tập ví dụ học như bảng. Entropy của kết luận C = Play Ball là:

Cho tập ví dụ học như bảng. P(Wind= Weak) là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để tính P(Wind=Weak), ta cần đếm số lượng ví dụ trong tập dữ liệu mà thuộc tính Wind có giá trị là Weak, sau đó chia cho tổng số ví dụ. Giả sử bảng dữ liệu có tổng cộng 6 ví dụ (điều này cần được xác nhận từ bảng dữ liệu gốc, nhưng vì không có bảng dữ liệu, ta giả định như vậy để giải thích). Nếu trong 6 ví dụ này, có 3 ví dụ mà Wind = Weak, thì P(Wind=Weak) = 3 / 6. Vậy đáp án đúng là B.

Câu 37:

Khi sử dụng thuật toán Quilan để xây dựng cây quyết định. Tại mỗi bước của thuật toán ta chọn thuộc tính nào trong số các thuộc tính còn lại để làm gốc phân nhánh?

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Thuật toán Quinlan (ID3) chọn thuộc tính để phân nhánh dựa trên độ lợi thông tin (Information Gain) lớn nhất, tức là thuộc tính làm giảm entropy (độ bất định) nhiều nhất sau khi phân chia dữ liệu. Điều này tương đương với việc chọn thuộc tính có độ phân biệt cao nhất, vì nó giúp phân loại các mẫu dữ liệu một cách hiệu quả nhất. Do đó, đáp án A là chính xác.

Câu 38:

Entropy là một đại lượng có miền giá trị là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Entropy, trong lý thuyết thông tin và vật lý, là một đại lượng đo độ hỗn loạn hoặc sự không chắc chắn của một hệ thống. Giá trị của entropy thường được chuẩn hóa để nằm trong khoảng từ 0 đến 1 (hoặc đôi khi được biểu diễn dưới dạng phần trăm từ 0% đến 100%). Do đó, đáp án đúng là [0; 1].

Câu 39:

Cho tập ví dụ học như bảng. Sử dụng thuật toán ILA. Có bao nhiêu tổ hợp gồm có 3 thuộc tính phân biệt:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để tìm số tổ hợp gồm 3 thuộc tính phân biệt từ một tập các thuộc tính, ta sử dụng công thức tổ hợp chập 3. Giả sử có n thuộc tính, số tổ hợp chập 3 là C(n, 3) = n! / (3! * (n-3)!).

Tuy nhiên, câu hỏi không cung cấp thông tin về số lượng thuộc tính trong tập ví dụ học. Do đó, chúng ta cần giả định số lượng thuộc tính để tính toán. Giả sử bảng dữ liệu có 4 thuộc tính (ví dụ: A, B, C, D). Khi đó, số tổ hợp 3 thuộc tính là C(4, 3) = 4! / (3! * 1!) = (4 * 3 * 2 * 1) / (3 * 2 * 1 * 1) = 4.

Nếu bảng dữ liệu có 5 thuộc tính, số tổ hợp sẽ là C(5, 3) = 5! / (3! * 2!) = (5 * 4 * 3 * 2 * 1) / (3 * 2 * 1 * 2 * 1) = 10.

Nếu bảng dữ liệu có 6 thuộc tính, số tổ hợp sẽ là C(6, 3) = 6! / (3! * 3!) = (6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1) / (3 * 2 * 1 * 3 * 2 * 1) = 20.

Tuy nhiên, dựa vào các đáp án được cung cấp, có vẻ như số lượng thuộc tính là 4, dẫn đến 4 tổ hợp. Nếu không có thông tin về số lượng thuộc tính, ta chọn đáp án gần nhất với một số lượng thuộc tính hợp lý.
Vậy, dựa trên các đáp án, có vẻ như đáp án đúng nhất là 4 tổ hợp.

Câu 40:

Cho tập ví dụ học như bảng. Sử dụng thuật toán ILA. Với bảng Play Ball = No ta tìm được bao nhiêu luật:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần hiểu về thuật toán ILA (Inductive Learning Algorithm) và cách nó hoạt động trên tập dữ liệu cho trước. Tuy nhiên, câu hỏi lại không cung cấp bảng dữ liệu "Play Ball". Do đó, không thể xác định được số lượng luật được tạo ra khi "Play Ball = No". Trong trường hợp này, không có đáp án chính xác dựa trên thông tin được cung cấp. Nếu có bảng dữ liệu, ta sẽ cần phân tích các thuộc tính và giá trị của chúng khi "Play Ball = No" để xác định số lượng luật có thể được suy ra. Vì thiếu thông tin cần thiết, không thể đưa ra câu trả lời xác định.

Câu 41:

Cho tập ví dụ học như bảng. Sử dụng thuật toán ILA. Với bảng Play Ball = No ta tìm được các luật sau:

Lời giải: