Vai trò của nút Nhật ký là:

Báo cáo vị trí của các khối trong một DataNode

Báo cáo thông tin nhật ký chỉnh sửa của các khối trong DataNode

Báo cáo lịch trình khi công việc sẽ chạy

Báo cáo hoạt động của các thành phần khác nhau do người quản lý tài nguyên xử lý

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Vai trò của nút Nhật ký (Journal Node) trong Hadoop là báo cáo thông tin nhật ký chỉnh sửa (edit log) của các khối (blocks) trong DataNode. Các JournalNode hoạt động cùng với NameNode để đảm bảo tính nhất quán và độ tin cậy của metadata trong hệ thống HDFS. Khi có sự thay đổi metadata, NameNode sẽ ghi các chỉnh sửa này vào một nhóm các JournalNode. Điều này giúp NameNode phục hồi trạng thái trong trường hợp bị lỗi. Do đó, đáp án B là chính xác nhất.

300+ câu hỏi trắc nghiệm Big Data đầy đủ đáp án và lời giải - Phần 6

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 31:

HDFS là viết tắt của:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

HDFS là viết tắt của Hadoop Distributed File System, là một hệ thống tệp phân tán được thiết kế để lưu trữ lượng lớn dữ liệu và cung cấp khả năng truy cập nhanh chóng đến dữ liệu đó. Nó là một thành phần cốt lõi của Hadoop, một framework mã nguồn mở để xử lý dữ liệu lớn.

Câu 32:

Tùy chọn nào sau đây không phải là tùy chọn lập lịch có sẵn trong YARN:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Câu hỏi yêu cầu tìm tùy chọn *không* phải là tùy chọn lập lịch trong YARN. YARN (Yet Another Resource Negotiator) là một hệ thống quản lý tài nguyên cluster. Các tùy chọn lập lịch phổ biến trong YARN bao gồm Capacity Scheduler (Bộ lập lịch dung lượng), Fair Scheduler (Bộ lập lịch công bằng), và FIFO Scheduler (Máy quét FIFO).

* Bộ lập lịch dung lượng (Capacity Scheduler): Cho phép nhiều tổ chức chia sẻ một cluster bằng cách cấp phát một phần dung lượng cluster cụ thể cho mỗi tổ chức. Do đó, tài nguyên được đảm bảo cho mỗi tổ chức.
* Bộ lập lịch công bằng (Fair Scheduler): Cấp phát tài nguyên cho các ứng dụng theo cách công bằng. Theo mặc định, mỗi ứng dụng sẽ nhận được một lượng tài nguyên bằng nhau theo thời gian.
* Máy quét FIFO (FIFO Scheduler): Các ứng dụng được thực thi theo thứ tự chúng được gửi đến. Ứng dụng đến trước sẽ được cấp phát tài nguyên trước.

"Bộ lập lịch cân bằng" không phải là một tùy chọn lập lịch chuẩn có sẵn trong YARN. Vì vậy, đây là đáp án đúng.

Câu 33:

Định dạng đầu vào mặc định là gì?

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Đáp án đúng là D. Định dạng đầu vào mặc định trong Hadoop MapReduce là TextInputFormat. Với TextInputFormat, mỗi dòng trong file đầu vào được xem là một bản ghi (record). Khóa (key) của bản ghi là offset byte của dòng đó trong file, và giá trị (value) là nội dung của toàn bộ dòng. Các định dạng đầu vào khác (như SequenceFileInputFormat, XML, JSON, v.v.) cần được chỉ định rõ ràng nếu muốn sử dụng.

Câu 34:

Cái nào không phải là một trong những tính năng dữ liệu lớn?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Các đặc trưng chính của Big Data thường được mô tả bằng 5V: Volume (khối lượng), Velocity (tốc độ), Variety (đa dạng), Veracity (tính xác thực) và Value (giá trị). Trong các lựa chọn trên, A, B, C và D đều là những đặc điểm, tuy nhiên, câu hỏi yêu cầu tìm đáp án "không phải" là đặc tính của Big Data. Do đó, câu hỏi có vẻ chưa chính xác hoặc thiếu thông tin. Tuy nhiên, nếu phải chọn một đáp án ít liên quan nhất đến 5V, thì có lẽ không có đáp án nào không liên quan. Vì đề bài yêu cầu phải trả lời, ta giả sử là đề muốn hỏi 4V (Volume, Velocity, Variety, Veracity) và Value không được đề cập, thì đáp án không phải trong 4 lựa chọn trên cũng không có.

Câu 35:

Bộ nhớ đệm phân tán là gì?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Bộ nhớ đệm phân tán (Distributed Cache) là một tính năng trong Hadoop cho phép các tác vụ MapReduce truy cập nhanh chóng đến các tệp dữ liệu cần thiết. Các tệp này có thể là tệp văn bản, tệp lưu trữ, hoặc tệp JAR. Nó hoạt động bằng cách sao chép các tệp này đến tất cả các nút trong cụm trước khi các tác vụ MapReduce bắt đầu. Điều này giúp giảm đáng kể thời gian truy cập dữ liệu và tăng hiệu suất tổng thể của quá trình xử lý. Đáp án A mô tả đúng mục đích và thời điểm sử dụng của bộ nhớ đệm phân tán trong MapReduce.

Câu 36:

Thành phần nào sau đây truy xuất các phân tách đầu vào trực tiếp từ HDFS để xác định số tác vụ bản đồ?

Lời giải: