Bộ nhớ đệm phân tán là gì?

Big Data thường được mô tả bởi 5 đặc trưng chính, thường được gọi là 5V: Volume (khối lượng), Variety (đa dạng), Velocity (tốc độ), Veracity (tính xác thực), và Value (giá trị). Trong các lựa chọn được đưa ra, Volume, Variety, và Velocity đều là các đặc trưng của Big Data. Vision (tầm nhìn) không phải là một đặc trưng cốt lõi của Big Data theo định nghĩa chuẩn. Do đó, đáp án C là đáp án không phải đặc trưng của Big Data.

Jim Gray đã mô tả bốn dạng thức nghiên cứu khoa học dữ liệu, bao gồm: thực nghiệm, mô phỏng, lý thuyết và khai thác dữ liệu. Do đó, "Tính toán" không phải là một trong các dạng thức được Jim Gray đề xuất.

Dữ liệu Unstructured (phi cấu trúc) là loại dữ liệu không tuân theo một cấu trúc hoặc định dạng dữ liệu được xác định trước. Nó thường là dữ liệu văn bản hoặc đa phương tiện, khó phân tích và xử lý bằng các phương pháp truyền thống.

* Video: Video là một ví dụ điển hình của dữ liệu phi cấu trúc. Nội dung video bao gồm hình ảnh, âm thanh và các thông tin khác, không được tổ chức theo một cấu trúc cố định.
* XML: Mặc dù XML có cấu trúc, nhưng sự linh hoạt trong cấu trúc và nội dung của nó khiến nó thường được coi là bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc, đặc biệt khi so sánh với dữ liệu dạng bảng.
* Table: Dữ liệu dạng bảng (table) là dữ liệu cấu trúc, có hàng và cột rõ ràng, dễ dàng truy vấn và phân tích.

Vì video là dữ liệu phi cấu trúc, XML đôi khi được coi là phi cấu trúc và table là dữ liệu có cấu trúc, nên đáp án A là chính xác nhất trong trường hợp này vì nó đại diện cho một ví dụ điển hình của dữ liệu phi cấu trúc. Tuy nhiên, vì XML cũng có thể được xem là phi cấu trúc ở một mức độ nào đó, nên đáp án D (Tất cả) có thể gây nhầm lẫn. Trong ngữ cảnh này, video là lựa chọn tốt nhất để minh họa dữ liệu phi cấu trúc.