Ưu điểm nổi bật của xử lý song song là gì?

Bộ nhớ chia sẻ trong máy tính song song thường có dung lượng lớn để đáp ứng nhu cầu lưu trữ và truy cập dữ liệu của nhiều bộ xử lý đồng thời. Vì vậy, đáp án A là đáp án chính xác. Các đáp án B, C, và D không đúng vì không phản ánh đúng đặc điểm dung lượng của bộ nhớ chia sẻ trong máy tính song song.

Khi phát triển các thuật toán cho máy tính song song tổng quát, việc xem xét một thuật giải tuần tự tối ưu là rất quan trọng. Điều này giúp chúng ta hiểu rõ về bản chất của vấn đề và tìm ra cách tốt nhất để phân chia công việc cho các bộ xử lý song song. Một thuật giải tuần tự tốt có thể cung cấp một nền tảng vững chắc để xây dựng một thuật toán song song hiệu quả. Do đó, đáp án A là đáp án đúng.

Hình ảnh không được cung cấp, vì vậy không thể xác định loại bộ nhớ được mô tả. Tuy nhiên, tôi sẽ giải thích các loại bộ nhớ được liệt kê để bạn có thể tự đánh giá nếu có hình ảnh:

* Bộ nhớ kết hợp (Associative memory): Loại bộ nhớ cho phép truy xuất dữ liệu dựa trên nội dung chứ không phải địa chỉ. Nó thường được sử dụng trong các ứng dụng tìm kiếm và so khớp mẫu.
* Bộ nhớ chia sẻ (Shared memory): Một mô hình bộ nhớ trong các hệ thống đa xử lý, trong đó nhiều bộ xử lý có thể truy cập cùng một vùng bộ nhớ vật lý. Điều này cho phép các bộ xử lý giao tiếp và chia sẻ dữ liệu một cách hiệu quả.
* Bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên song song (Parallel Random Access Machine - PRAM): Một mô hình lý thuyết cho tính toán song song, trong đó nhiều bộ xử lý có thể truy cập đồng thời vào một bộ nhớ chung.
* Bộ nhớ phân tán (Distributed memory): Một mô hình bộ nhớ trong các hệ thống đa xử lý, trong đó mỗi bộ xử lý có bộ nhớ riêng và giao tiếp với các bộ xử lý khác thông qua mạng liên kết.

Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần hiểu về các mô hình kiến trúc máy tính song song. Mô hình "Single Instruction, Multiple Data" (SIMD) là một loại kiến trúc song song, trong đó một lệnh duy nhất được thực thi đồng thời trên nhiều luồng dữ liệu khác nhau. Điều này đặc biệt hữu ích trong các ứng dụng xử lý ảnh, video, và các tác vụ tính toán khoa học, nơi mà một phép toán giống nhau cần được áp dụng cho một lượng lớn dữ liệu.

- Phương án A (Single Instruction, Multiple Data): Đây là đáp án đúng. SIMD phù hợp với mô tả trên, nơi một lệnh được thực hiện đồng thời trên nhiều dữ liệu.
- Phương án B (Multiple Instruction, Single Data): Mô hình này ít phổ biến hơn và thường không hiệu quả bằng SIMD trong các tác vụ song song. Nó không phù hợp với mô tả của câu hỏi.
- Phương án C (Single Instruction, Single Data): Đây là mô hình tuần tự, không phải mô hình song song.
- Phương án D (Multiple Instruction, Multiple Data): Đây là một mô hình song song khác, nhưng nó phức tạp hơn SIMD và không phải lúc nào cũng cần thiết cho các tác vụ có tính chất đồng nhất trên dữ liệu khác nhau.

Vậy, đáp án chính xác nhất là A.