Điều cần lưu ý khi phát triển những thuật toán cho các máy tính song song tổng quát?

Hình ảnh không được cung cấp, vì vậy không thể xác định loại bộ nhớ được mô tả. Tuy nhiên, tôi sẽ giải thích các loại bộ nhớ được liệt kê để bạn có thể tự đánh giá nếu có hình ảnh:

* Bộ nhớ kết hợp (Associative memory): Loại bộ nhớ cho phép truy xuất dữ liệu dựa trên nội dung chứ không phải địa chỉ. Nó thường được sử dụng trong các ứng dụng tìm kiếm và so khớp mẫu.
* Bộ nhớ chia sẻ (Shared memory): Một mô hình bộ nhớ trong các hệ thống đa xử lý, trong đó nhiều bộ xử lý có thể truy cập cùng một vùng bộ nhớ vật lý. Điều này cho phép các bộ xử lý giao tiếp và chia sẻ dữ liệu một cách hiệu quả.
* Bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên song song (Parallel Random Access Machine - PRAM): Một mô hình lý thuyết cho tính toán song song, trong đó nhiều bộ xử lý có thể truy cập đồng thời vào một bộ nhớ chung.
* Bộ nhớ phân tán (Distributed memory): Một mô hình bộ nhớ trong các hệ thống đa xử lý, trong đó mỗi bộ xử lý có bộ nhớ riêng và giao tiếp với các bộ xử lý khác thông qua mạng liên kết.

Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần hiểu về các mô hình kiến trúc máy tính song song. Mô hình "Single Instruction, Multiple Data" (SIMD) là một loại kiến trúc song song, trong đó một lệnh duy nhất được thực thi đồng thời trên nhiều luồng dữ liệu khác nhau. Điều này đặc biệt hữu ích trong các ứng dụng xử lý ảnh, video, và các tác vụ tính toán khoa học, nơi mà một phép toán giống nhau cần được áp dụng cho một lượng lớn dữ liệu.

- Phương án A (Single Instruction, Multiple Data): Đây là đáp án đúng. SIMD phù hợp với mô tả trên, nơi một lệnh được thực hiện đồng thời trên nhiều dữ liệu.
- Phương án B (Multiple Instruction, Single Data): Mô hình này ít phổ biến hơn và thường không hiệu quả bằng SIMD trong các tác vụ song song. Nó không phù hợp với mô tả của câu hỏi.
- Phương án C (Single Instruction, Single Data): Đây là mô hình tuần tự, không phải mô hình song song.
- Phương án D (Multiple Instruction, Multiple Data): Đây là một mô hình song song khác, nhưng nó phức tạp hơn SIMD và không phải lúc nào cũng cần thiết cho các tác vụ có tính chất đồng nhất trên dữ liệu khác nhau.

Vậy, đáp án chính xác nhất là A.

Câu hỏi này không cung cấp hình ảnh nào để tham khảo. Do đó, không thể xác định công thức nào được sử dụng để xây dựng hình đó. Vì vậy, tất cả các đáp án được đưa ra đều có thể đúng hoặc sai tuỳ thuộc vào hình ảnh mà câu hỏi đề cập đến. Trong trường hợp này, vì không có hình ảnh và không có đáp án nào chắc chắn đúng, đáp án chính xác nhất là 'Tất cả đều sai' nếu như không có công thức nào phù hợp với hình (mà ta không thấy). Hoặc, nếu có một công thức duy nhất phù hợp, thì đáp án đó đúng. Nếu có nhiều công thức đúng, 'Tất cả đều đúng' sẽ là đáp án chính xác. Vì không có đủ thông tin, chúng ta tạm coi như không có đáp án đúng.