use((qi, Aj)) = 0 khi nào?

Câu hỏi yêu cầu xác định thuộc tính nào được sử dụng trong truy vấn q1. Truy vấn q1 là "Cho biết kinh phí của một dự án cụ thể". Để biết kinh phí của một dự án cụ thể, ta cần xác định dự án đó bằng PNO (mã dự án). Vì vậy, use(q1, A1) = 1, nghĩa là thuộc tính PNO (A1) được sử dụng trong truy vấn q1.

Phương án A: use(q1, A1) = 0 là sai vì PNO cần thiết để xác định dự án.
Phương án B: use(q1, A1) = 1 là đúng vì PNO cần thiết để xác định dự án.
Phương án C: use(q1, A2) = 1 là sai vì PNAME (tên dự án) không cần thiết để xác định một dự án cụ thể (chỉ cần PNO).
Phương án D: use(q1, A2) = 0 là sai vì PNAME có thể hữu ích để hiển thị thông tin, nhưng không bắt buộc để xác định dự án đó. Việc xác định dự án chủ yếu dựa vào PNO.

Để tính giá trị aff(A2, A4), chúng ta cần thông tin về ma trận sử dụng thuộc tính A và tần số ứng dụng. Tuy nhiên, dữ liệu này không được cung cấp trong câu hỏi. Vì vậy, không thể xác định đáp án chính xác dựa trên thông tin hiện có. Do đó, không có đáp án đúng trong các lựa chọn đã cho.

Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần hiểu rõ ý nghĩa của các thành phần trong công thức (Ai, Aj) và Sl.

- Ai và Aj thường đại diện cho các ứng dụng hoặc các thành phần của ứng dụng.
- Sl thường đại diện cho một vị trí (site).

Dựa trên các lựa chọn:

- A. Trọng số lực hút (Ai, Aj) với các ứng dụng trên các vị trí (site).: Mô tả này có thể đúng trong một số ngữ cảnh cụ thể về tối ưu hóa vị trí, nhưng nó không phải là ý nghĩa phổ quát nhất.
- B. Số lượng truy suất trên (Ai, Aj) cho mỗi lần thực hiện của qk trên vị trí Sl: Mô tả này có vẻ gần đúng, tuy nhiên, nó thiên về số lượng truy cập hơn là tần suất.
- C. Tần số truy cập ứng dụng qk vào (Ai, Aj) tại vị trí Sl: Đây là đáp án chính xác nhất. Nó diễn tả số lần ứng dụng qk truy cập vào (Ai, Aj) tại một vị trí cụ thể Sl. 'Tần số' ở đây thể hiện mức độ thường xuyên truy cập.
- D. Trọng số của ứng dụng qk tham chiếu đến (Ai, Aj): Mô tả này chung chung và không đề cập đến vị trí, là một yếu tố quan trọng trong bối cảnh câu hỏi.

Vì vậy, đáp án chính xác nhất là C.

Công thức tính điểm z trong bài toán tối ưu hoá phân mảnh dọc là z = CTO * CBO - COQ2, trong đó:
- CTO (Cost of Tuple Overhead): Chi phí do việc xử lý tuple (bản ghi) trên nhiều phân mảnh.
- CBO (Cost of Block Overhead): Chi phí do việc xử lý các khối dữ liệu trên nhiều phân mảnh.
- COQ2 (Cost of Query): Chi phí thực hiện truy vấn trên các phân mảnh.

Điểm z thể hiện sự đánh đổi giữa chi phí truy vấn và chi phí quản lý dữ liệu phân mảnh. Mục tiêu là tìm phương án phân mảnh sao cho điểm z là lớn nhất (tối ưu nhất).

Để trả lời câu hỏi này, cần có công thức số 1 được đề cập đến. Vì không có công thức được cung cấp trong câu hỏi, nên không thể xác định ý nghĩa của nó. Do đó, không có đáp án chính xác trong các lựa chọn đã cho. Nếu công thức được cung cấp, chúng ta có thể phân tích các thành phần của nó (ví dụ: các biến, toán tử) để xác định ý nghĩa của nó trong ngữ cảnh của mô hình cấp phát hoặc chi phí xử lý.