Các yếu tố ảnh hưởng đến kiểm soát cấp quyền truy xuất CSDL?

Lệnh GRANT được sử dụng để cấp quyền cho người dùng trên các đối tượng cơ sở dữ liệu (như bảng, view, stored procedure,...). Cú pháp của lệnh GRANT là: `GRANT ON <đối tượng> TO `. Trong đó:
- ``: là các thao tác như SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, EXECUTE,... mà người dùng được phép thực hiện.
- `<đối tượng>`: là đối tượng mà người dùng được cấp quyền, ví dụ như tên bảng.
- ``: là tên người dùng hoặc nhóm người dùng được cấp quyền.

Các phương án khác:
- B. Lệnh `REVOKE` dùng để thu hồi quyền, không phải cấp quyền.
- C. Lệnh `DELETE TABLE` dùng để xóa bảng, không liên quan đến cấp quyền.
- D. Lệnh `UPDATE` dùng để cập nhật dữ liệu trong bảng, không liên quan đến cấp quyền.

Trong môi trường phân tán, mục tiêu chính của việc xử lý truy vấn không chỉ là thực hiện tối ưu hóa truy vấn cục bộ tại mỗi site mà còn phải tối ưu hóa chi phí truyền thông và sử dụng tài nguyên mạng. Điều này bao gồm việc giảm thiểu lượng dữ liệu cần truyền giữa các site, chọn đường dẫn truyền dữ liệu hiệu quả nhất và cân bằng tải giữa các site để tránh nghẽn mạng. Do đó, đáp án D chính xác nhất vì nó bao hàm mục tiêu tổng thể của việc xử lý truy vấn trong môi trường phân tán, bao gồm cả các khía cạnh tối ưu hóa khác.

Tối ưu hóa truy vấn là quá trình cải thiện hiệu suất của các truy vấn cơ sở dữ liệu. Mục tiêu là giảm thiểu thời gian thực thi truy vấn và giảm tải lượng tài nguyên (CPU, bộ nhớ, I/O) mà truy vấn sử dụng. Điều này thường đạt được bằng cách viết lại truy vấn, sử dụng các chỉ mục, hoặc điều chỉnh cấu hình cơ sở dữ liệu. Trong các lựa chọn đưa ra, phương án A thể hiện đúng nhất bản chất của việc tối ưu hóa truy vấn: nó không chỉ liên quan đến hiệu quả thực thi mà còn bao gồm cả việc tối ưu chi phí sử dụng tài nguyên. Các phương án còn lại chỉ đề cập đến một vài khía cạnh nhỏ hoặc không liên quan trực tiếp đến tối ưu hóa truy vấn.

Phương pháp tối ưu hóa truy vấn hỗn hợp kết hợp cả hai phương pháp: heuristic (dựa trên quy tắc) và cost-based (dựa trên chi phí). Trong phương pháp này, thường có một vị trí trung tâm (hoặc bộ phận) đóng vai trò chính trong việc đưa ra các quyết định tối ưu hóa tổng thể. Các vị trí khác có thể đưa ra các quyết định cục bộ, nhưng phải tuân theo sự chỉ đạo hoặc hướng dẫn từ vị trí trung tâm.

* A. Có một vị trí quyết định chính, các vị trí khác đưa ra các quyết định cục bộ. - Đây là mô tả chính xác về cách tiếp cận hỗn hợp, nơi có một vị trí trung tâm điều phối việc tối ưu hóa.
* B. Có thể được phân tán cho nhiều vị trí tham gia. - Mặc dù tối ưu hóa truy vấn có thể liên quan đến nhiều vị trí, nhưng phương pháp hỗn hợp nhấn mạnh đến vai trò của một vị trí chính.
* C. Đòi hỏi phải biết toàn bộ về các thông tin cục bộ. - Trong phương pháp hỗn hợp, vị trí chính không nhất thiết phải biết *toàn bộ* thông tin cục bộ, mà chỉ cần thông tin cần thiết để đưa ra quyết định tối ưu hóa.
* D. Có thể được phân tán cho nhiều vị trí tham gia truy vấn. - Tương tự như B, mặc dù có sự phân tán, nhưng vẫn có một vị trí điều khiển chính.

Vì vậy, đáp án A là chính xác nhất.

Thao tác nửa kết nối (semi-join) là một kỹ thuật quan trọng trong tối ưu hóa truy vấn phân tán. Mục tiêu chính của nó là giảm lượng dữ liệu cần truyền giữa các site bằng cách loại bỏ các bộ không liên quan trước khi thực hiện phép kết nối đầy đủ.

* Phương án A: Nửa kết nối không trực tiếp phân tán truy vấn cho nhiều vị trí. Thay vào đó, nó tập trung vào việc giảm dữ liệu truyền giữa các vị trí đã tham gia vào truy vấn.
* Phương án B: Đây là ưu điểm chính của nửa kết nối. Bằng cách lọc các bộ không liên quan trước khi kết nối, kích thước của các quan hệ trung gian giảm đáng kể, dẫn đến giảm lượng dữ liệu cần trao đổi.
* Phương án C: Nửa kết nối có thể không trực tiếp làm giảm số lượng thông điệp hoặc thời gian xử lý cục bộ. Mặc dù tổng thời gian có thể giảm do truyền ít dữ liệu hơn, nhưng bản thân thao tác nửa kết nối cũng tốn chi phí.
* Phương án D: Nửa kết nối không làm giảm các thao tác tối ưu hóa truy vấn. Thực tế, nó là một phần của quá trình tối ưu hóa.

Vì vậy, đáp án đúng nhất là B.