Trước khi sử dụng công cụ Data Table để lập bảng phân tích độ nhạy một chiều dạng hàng thì tạo bảng 2 hàng, n cột với cấu trúc như thế nào?

Định dạng trích dẫn tài liệu tham khảo được đưa ra tuân theo chuẩn APA (American Psychological Association). Đặc điểm nhận dạng chính là:

* Tên tác giả: Được viết theo cấu trúc "Họ, Tên viết tắt."
* Năm xuất bản: Nằm trong ngoặc đơn sau tên tác giả.
* Tên sách: In nghiêng.
* Thông tin xuất bản: Bao gồm địa điểm xuất bản và nhà xuất bản, ngăn cách bằng dấu hai chấm.

Các định dạng khác như Chicago, ISO, và IEEE có quy tắc trình bày khác biệt về thứ tự thông tin, cách viết tên tác giả, sử dụng dấu câu, và các yếu tố khác.

Câu hỏi yêu cầu xác định loại Quick Parts nào cho phép thêm thuộc tính kích thước tập tin (Filesize) vào tài liệu Word.

* A. AutoText: Cho phép lưu trữ và sử dụng lại các đoạn văn bản thường dùng, không liên quan đến thuộc tính tập tin.
* B. Document Properties: Cho phép chèn các thuộc tính của tài liệu như tiêu đề, tác giả, chủ đề. Filesize không nằm trong danh sách này.
* C. Field: Cho phép chèn các trường thông tin động, có thể tự động cập nhật, bao gồm cả kích thước tập tin (Filesize).
* D. Building Blocks Organizer: Quản lý và sắp xếp các Quick Parts, không trực tiếp thêm thuộc tính.

Vậy, đáp án đúng là C. Field vì nó cung cấp khả năng chèn các trường thông tin động, bao gồm cả kích thước tập tin.

Để phân tích tương quan tuyến tính giữa hai biến, ta cần xem xét hệ số tương quan (r) và mức ý nghĩa (Sig. hoặc p-value).

* Hệ số tương quan (r): Đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. Giá trị của r nằm trong khoảng -1 đến 1. Giá trị gần 1 cho thấy mối tương quan dương mạnh, giá trị gần -1 cho thấy mối tương quan âm mạnh, và giá trị gần 0 cho thấy mối tương quan yếu hoặc không có tương quan tuyến tính.
* Mức ý nghĩa (Sig.): Cho biết khả năng kết quả quan sát được là do ngẫu nhiên. Thông thường, nếu Sig. < 0.05, ta bác bỏ giả thuyết không (cho rằng không có tương quan) và chấp nhận rằng có tương quan đáng kể giữa hai biến.

Trong các lựa chọn:

* A: Hệ số tương quan hạng không phù hợp để đánh giá tương quan tuyến tính thông thường. Hơn nữa, giá trị 0.405 cho thấy một tương quan dương trung bình.
* B: Hệ số tương quan đơn r = 0.510 và Sig = .000 cho thấy có một tương quan tuyến tính dương trung bình và có ý nghĩa thống kê (vì Sig < 0.05). Điều này ủng hộ việc chấp nhận giả thuyết "Hai biến có tương quan tuyến tính".
* C: Hệ số tương quan đơn r = 0.051 rất gần 0, cho thấy tương quan tuyến tính rất yếu. Tuy nhiên, Sig = .000 lại mâu thuẫn vì nó cho thấy tương quan có ý nghĩa thống kê, điều này không hợp lý với giá trị r gần 0. Do đó, phương án này sai.
* D: Hệ số tương quan hạng không phù hợp để đánh giá tương quan tuyến tính thông thường. Mặc dù Sig < 0.05 cho thấy ý nghĩa thống kê, nhưng việc sử dụng hệ số tương quan hạng là không chính xác trong trường hợp này.

Vậy, đáp án đúng là B.

Để nhân hai ma trận trong Excel, ta sử dụng hàm MMULT. Cú pháp của hàm là MMULT(array1, array2), trong đó array1 và array2 là hai ma trận cần nhân.

* Phương án A thiếu dấu "=" ở đầu công thức, nên không phải là công thức đúng.
* Phương án B sử dụng cú pháp sai, không phải là cách để nhân hai ma trận.
* Phương án C sử dụng đúng hàm MMULT và cú pháp, nhưng lại có dấu "=" nằm trong dấu ngoặc nhọn, điều này không đúng trong Excel.
* Phương án D sử dụng cú pháp sai, không phải là cách để nhân hai ma trận.

Do đó, phương án C là đáp án đúng. Tuy nhiên, vì có thêm dấu bằng (=) trong ngoặc nhọn ({}) nên công thức này sẽ báo lỗi. Trong trường hợp này không có đáp án đúng.