Phân tích tương quan tuyến tính giữa 2 biến ChatLuongDichVu và SuHaiLong. Lựa chọn kết quả đúng:

tương quan tuyến tính”.

Để phân tích tương quan tuyến tính giữa hai biến, ta cần xem xét hệ số tương quan (r) và mức ý nghĩa (Sig. hoặc p-value). * **Hệ số tương quan (r):** Đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. Giá trị của r nằm trong khoảng -1 đến 1. Giá trị gần 1 cho thấy mối tương quan dương mạnh, giá trị gần -1 cho thấy mối tương quan âm mạnh, và giá trị gần 0 cho thấy mối tương quan yếu hoặc không có tương quan tuyến tính. * **Mức ý nghĩa (Sig.):** Cho biết khả năng kết quả quan sát được là do ngẫu nhiên. Thông thường, nếu Sig. < 0.05, ta bác bỏ giả thuyết không (cho rằng không có tương quan) và chấp nhận rằng có tương quan đáng kể giữa hai biến. Trong các lựa chọn: * **A:** Hệ số tương quan hạng không phù hợp để đánh giá tương quan tuyến tính thông thường. Hơn nữa, giá trị 0.405 cho thấy một tương quan dương trung bình. * **B:** Hệ số tương quan đơn r = 0.510 và Sig = .000 cho thấy có một tương quan tuyến tính dương trung bình và có ý nghĩa thống kê (vì Sig < 0.05). Điều này ủng hộ việc chấp nhận giả thuyết "Hai biến có tương quan tuyến tính". * **C:** Hệ số tương quan đơn r = 0.051 rất gần 0, cho thấy tương quan tuyến tính rất yếu. Tuy nhiên, Sig = .000 lại mâu thuẫn vì nó cho thấy tương quan có ý nghĩa thống kê, điều này không hợp lý với giá trị r gần 0. Do đó, phương án này sai. * **D:** Hệ số tương quan hạng không phù hợp để đánh giá tương quan tuyến tính thông thường. Mặc dù Sig < 0.05 cho thấy ý nghĩa thống kê, nhưng việc sử dụng hệ số tương quan hạng là không chính xác trong trường hợp này. Vậy, đáp án đúng là B.