Trong Orange, đối với thuật toán phân cụm phân cấp (HAC) để có được kết quả phân cụm với số lượng cụm cụ thể ta cần làm gì?

Thuật toán K-means là một thuật toán lặp đi lặp lại để phân cụm dữ liệu. Nếu dữ liệu hội tụ chậm hoặc không hội tụ, điều đó có nghĩa là thuật toán cần nhiều lần lặp hơn để đạt được kết quả ổn định. Do đó, số lần lặp tối đa (maximum iterations) là tham số đầu vào được sử dụng để kiểm soát tình huống này.

Phân tích:

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các công cụ và chức năng trong phần mềm bảng tính (như Microsoft Excel) được sử dụng để tổng hợp và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

Giải thích các phương án:

• a. Subtotal: Được sử dụng để tính tổng phụ trong một danh sách dữ liệu dựa trên các nhóm. Nó không hợp nhất dữ liệu từ nhiều bảng khác nhau.
• b. Consolidate: Đây là chức năng được thiết kế đặc biệt để hợp nhất dữ liệu từ nhiều bảng hoặc vùng dữ liệu khác nhau, ngay cả khi chúng không có cùng cấu trúc. Nó cho phép bạn tổng hợp dữ liệu dựa trên các nhãn hàng và cột tương ứng.
• c. PivotTable: Là một công cụ mạnh mẽ để tóm tắt và phân tích dữ liệu, nhưng nó thường được sử dụng để phân tích một bảng dữ liệu lớn, chứ không phải hợp nhất từ nhiều bảng không cùng cấu trúc.
• d. Tự làm bằng tay: Mặc dù có thể thực hiện được, nhưng phương pháp này tốn thời gian, dễ xảy ra lỗi và không hiệu quả khi làm việc với lượng lớn dữ liệu.

Kết luận:

Do đó, phương án phù hợp nhất để hợp nhất dữ liệu từ nhiều bảng không cùng cấu trúc là Consolidate.