Để tính chỉ số EMA của chứng khoán người ta sử dụng phương pháp nào sau đây:

Trung bình trượt (Moving Average)

San bằng mũ (Exponential Smoothing)

Hồi quy (Regression)

Tất cả đều sai

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Chỉ số EMA (Exponential Moving Average) được tính bằng phương pháp san bằng mũ (Exponential Smoothing). Phương pháp này gán trọng số lớn hơn cho các dữ liệu gần đây nhất, làm cho EMA phản ứng nhanh hơn với những thay đổi giá mới so với SMA (Simple Moving Average).

100+ câu hỏi trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh có đáp án giải thích dễ hiểu - Phần 1

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 6:

Lựa chọn nào sau đây không phải là một bước trong quy trình khai thác dữ liệu:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Quy trình khai thác dữ liệu (Data Mining) thường bao gồm các bước sau:

1. Data Understanding (Hiểu dữ liệu): Bước này liên quan đến việc thu thập, mô tả và khám phá dữ liệu để hiểu rõ hơn về nó.
2. Data Preparation (Chuẩn bị dữ liệu): Bước này bao gồm làm sạch, chuyển đổi và tích hợp dữ liệu để sẵn sàng cho việc khai thác.
3. Data Mining (Khai thác dữ liệu): Đây là bước chính, sử dụng các thuật toán và kỹ thuật để tìm kiếm các mẫu và tri thức ẩn chứa trong dữ liệu.
4. Evaluation (Đánh giá): Bước này đánh giá các mẫu và tri thức được khám phá để xác định tính hữu ích và độ tin cậy của chúng.

Trong các lựa chọn trên, "Data mining" thực chất là một bước *trong* quy trình khai thác dữ liệu, chứ không phải là một bước của quy trình đó theo nghĩa rộng.

Câu 7:

Thuộc tính “Loại khách hàng” có hai giá trị: “VIP”, “Premium” và “Economic” là thuộc tính thuộc kiểu dữ liệu nào sau đây:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Thuộc tính "Loại khách hàng" với các giá trị "VIP", "Premium" và "Economic" thể hiện một thứ tự hoặc cấp bậc nhất định. "VIP" có thể được coi là cao cấp hơn "Premium", và "Premium" cao cấp hơn "Economic". Do đó, đây là thuộc tính thuộc kiểu dữ liệu xếp hạng/thứ tự. Các giá trị có thể so sánh và sắp xếp được theo một thứ tự có ý nghĩa.

Câu 8:

Tiền xử lý dữ liệu không bao gồm các bước nào sau đây:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Tiền xử lý dữ liệu là quá trình chuẩn bị dữ liệu thô để có thể sử dụng cho các mô hình học máy hoặc phân tích. Quá trình này bao gồm các bước như làm sạch dữ liệu (xử lý các giá trị thiếu, loại bỏ nhiễu), chuyển đổi dữ liệu (ví dụ: chuẩn hóa, rời rạc hóa), và rút gọn dữ liệu (giảm số lượng thuộc tính hoặc mẫu). Thu thập dữ liệu là một bước riêng biệt, xảy ra trước khi tiền xử lý dữ liệu. Vì vậy, thu thập dữ liệu không thuộc quá trình tiền xử lý dữ liệu.

Câu 9:

Khi nào thì ta cần rời rạc hóa dữ liệu:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Rời rạc hóa dữ liệu (discretization) là quá trình chuyển đổi dữ liệu liên tục (ví dụ: dữ liệu số học) thành dữ liệu rời rạc (ví dụ: các khoảng giá trị). Điều này thường được thực hiện khi các thuật toán hoặc mô hình phân tích dữ liệu hiệu quả hơn với dữ liệu rời rạc, hoặc khi cần đơn giản hóa dữ liệu để dễ hiểu và xử lý hơn. Trong các lựa chọn trên, chỉ có dữ liệu thuộc kiểu số học là cần rời rạc hóa.

Câu 10:

Phân lớp dữ liệu là thuộc phương pháp:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Phân lớp dữ liệu (classification) là một phương pháp học có giám sát (supervised learning). Trong học có giám sát, mô hình được huấn luyện trên một tập dữ liệu đã được gán nhãn, tức là mỗi điểm dữ liệu đã được xác định thuộc về một lớp cụ thể. Mục tiêu của mô hình là học cách ánh xạ từ các đặc trưng của dữ liệu đến các nhãn lớp này, để sau đó có thể dự đoán nhãn cho các điểm dữ liệu mới chưa được gán nhãn. Các phương pháp không giám sát thì không sử dụng dữ liệu đã được gán nhãn trước.

Câu 11:

Thuật toán phân lớp tham gia vào quá trình nào sau đây trong mô hình phân lớp dữ liệu:

Lời giải: