So sánh kết quả giữa các mô hình để xem xét tính hiệu quả của việc phân cụm thuộc cách đánh giá nào sau đây:
Trả lời:
Đáp án đúng: C
Câu hỏi đề cập đến việc so sánh kết quả giữa các mô hình phân cụm để đánh giá tính hiệu quả. Trong ngữ cảnh này, chúng ta cần xem xét các loại đánh giá khác nhau:
- Đánh giá ngoài (External Evaluation): Sử dụng thông tin bên ngoài (ground truth) để so sánh kết quả phân cụm. Ví dụ, nếu chúng ta biết trước các nhãn của dữ liệu, chúng ta có thể so sánh kết quả phân cụm với các nhãn này.
- Đánh giá trong (Internal Evaluation): Đánh giá chất lượng phân cụm dựa trên các thuộc tính nội tại của dữ liệu và kết quả phân cụm, ví dụ như sự gắn kết (cohesion) và sự phân tách (separation) của các cụm.
- Đánh giá tương đối (Relative Evaluation): So sánh kết quả giữa các mô hình phân cụm khác nhau để xem mô hình nào tốt hơn dựa trên một tiêu chí đánh giá nhất định (ví dụ: sử dụng một chỉ số đánh giá trong như Silhouette score để so sánh các mô hình).
Trong trường hợp này, việc so sánh kết quả giữa các mô hình để xem xét tính hiệu quả chính là đánh giá tương đối. Các mô hình được so sánh với nhau dựa trên một hoặc nhiều tiêu chí đánh giá chất lượng cụm.
